| NIM | K1B018003 |
|---|
| Namamhs | ALYAA RIHADDATUL 'AISY |
|---|
| Judul Artikel | PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT DI BANDARA INTERNASIONAL SOEKARNO-HATTA MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat di Bandara Internasional Soekarno-Hatta menggunakan metode Holt-Winters Exponential Smoothing dan SARIMA dengan mengambil data dari bulan Januari 2016 – Desember 2019 melalui website BPS. Metode Holt-Winters Exponential Smoothing digunakan untuk mengatasi pola data yang bersifat musiman dan trend. Pada Holt-Winters Exponential Smoothing menggunakan tiga parameter dalam perhitungannya yaitu α,β dan γ yang pemilihannya dilihat berdasarkan nilai akurasi ramalan terkecil. Metode ini dibagi menjadi dua model yaitu model multiplikatif dan aditif. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, metode Holt-Winters Exponential Smoothing dengan model multiplikatif dapat menghasilkan α=0,495, β=0,01, dan γ=0,99 dengan nilai MAPE sebesar 6,18%. Pada model aditif nilai parameter α=0,473, β=0,9, dan γ=0,9memiliki nilai MAPE 5,67%%. SARIMA digunakan karena data tersebut bersifat musiman. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan metode SARIMA diperoleh model SARIMA (3,1,0)(0,1,1)12 yang memiliki nilai MSE sebesar 9.346.897.207. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research aims to predict the number of airplane passengers at Soekarno-Hatta International Airport using the Holt-Winters Exponential Smoothing method and SARIMA by taking data from January 2016 – December 2019 through BPS website.. To overcome seasonal data patterns and trends was uses Holt-Winters. Holt-Winters Exponential Smoothing used three parameters in the calculations: α.β and γ, whose selection by the minimum forecast accuracy value. The method divided was multiplicative and additive models. Based on the research results, the Holt-Winters Exponential Smoothing method with a multiplicative model that can produce α = 0.495, β = 0.01, and γ = 0.99 with a MAPE value of 6,18%. In additive models, parameter values α = 0.473, β = 0.9, and γ = 0.9 have a MAPE value of 5,67%. SARIMA uses seasonal data. The seasonal ARIMA model (3,1,0)(0,1,1)12 obtain based on the research results of used SARIMA method, which has an MSE value of 9.346.897.207. |
|---|
| Kata kunci | Peramalan, Holt-Winters Exponential Smoothing, SARIMA |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena Br.Sb, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Suroto, M.Sc, |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2024 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2024-01-22 05:41:10.959803 |
|---|