Artikel Ilmiah : H1D019012 a.n. NOVI SITI NURAPRIYANI

Kembali Update Delete

NIMH1D019012
NamamhsNOVI SITI NURAPRIYANI
Judul ArtikelANALISIS KEBUTUHAN FITUR MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGEMBANGAN WEBSITE EDUKAI PT. KERETA API INDONESIA
Abstrak (Bhs. Indonesia)Dunia pendidikan di Indonesia semakin mengalami perkembangan yang signifikan. Salah satu bentuk perkembangan teknologi yang dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran adalah penggunaan e-learning. Penelitian ini berfokus pada permasalahan keterbatasan fitur dalam platform e-learning (edukai) di Pusat Pendidikan dan Pelatihan Ir. H. Djuanda PT. Kereta Api Indonesia (Persero), yang mempengaruhi efektivitas pembelajaran jarak jauh bagi para pegawai. Dengan menggunakan metode clustering k-means, penelitian menganalisis kebutuhan fitur berdasarkan data dari 617 pegawai. Hasil clustering memunculkan tiga kelompok kebutuhan fitur, yaitu dengan cluster “prioritas utama”, “sedang” dan “bukan prioritas” mengarah pada pengembangan edukai games, edukaitube, dan edukai digital library sebagai prioritas utama. Selanjutnya, penelitian mengimplementasikan metode user centered design (UCD) untuk meningkatkan tampilan dan fungsionalitas platform berdasarkan kebutuhan pengguna dengan hasil pengujian terhadap sistem menggunakan blackbox menunjukan semua fitur valid. Kesimpulan penelitian menegaskan bahwa solusi ini dapat memberikan perbaikan yang signifikan pada edukai, meningkatkan pengalaman dan kinerja pengguna, terutama dalam konteks pembelajaran jarak jauh di PT. Kereta Api Indonesia.

Abtrak (Bhs. Inggris)The education sector in Indonesia is experiencing significant development. One form of technological advancement that can be utilized as a learning medium is the use of e-learning. This research focuses on the problem of limited features in the e-learning platform (edukai) at the Education and Training Center of Ir. H. Djuanda PT. Kereta Api Indonesia (Persero), which influences the effectiveness of distance learning for employees. Using the k-means clustering method, the research analyzed feature requirements based on data from 617 employees. The clustering results gave rise to three groups of needs features, namely the " high priority", "medium" and "not a priority" clusters which lead to the development of edukai games, edukaitube and edukai digital library as the main priority. Furthermore, the research implemented the user centered design (UCD) method to improve the appearance and functionality of the platform based on user needs with the results of testing the system using a black box showing that all features were valid. The research conclusions confirm that this solution can provide significant improvements to education, improving user experience and performance, especially in the context of distance learning in PT. Kereta Api Indonesia.
Kata kunciAplikasi, Clustering, Data Mining, E-Learning, K-means.
Pembimbing 1Ir. Nur Chasanah, S.Kom., M.Kom.
Pembimbing 2Ir. Ipung Permadi, S.Si., M.Cs.
Pembimbing 3
Tahun2024
Jumlah Halaman16
Tgl. Entri2024-01-18 13:15:27.862941
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.