Artikel Ilmiah : A1A019059 a.n. HILDA AZZAHRA MUNAWAROH
| NIM | A1A019059 |
|---|---|
| Namamhs | HILDA AZZAHRA MUNAWAROH |
| Judul Artikel | ANALISIS TREND DAN PERAMALAN LUAS LAHAN PANEN, PRODUKSI, HARGA CABAI RAWIT (Capsicum frutescens L.) DAN INFLASI DI KABUPATEN BANYUMAS PROVINSI JAWA TENGAH |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Cabai rawit merupakan salah satu komoditas hortikultura yang memiliki nilai ekonomi tinggi. Kebutuhan cabai semakin meningkat sepanjang tahun beriringan dengan meningkatnya jumlah penduduk. Cabai rawit merupakan komoditas yang diusahakan di Kabupaten Banyumas. Akan tetapi, luas lahan cabai rawit dan produksi menunjukkan penurunan fluktuatif sementara kebutuhan cabai terus meningkat. Harga jual cabai rawit di tingkat petani berfluktuatif dan terus meningkat. Harga cabai yang tinggi mampu turut andil terhadap inflasi di Kota Purwokerto. Salah satu langkah yang dapat dilakukan untuk mencegah terjadinya kekurangan pasokan dan pengendalian inflasi adalah melakukan peramalan (forecasting) untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk 1) Mengetahui trend luas lahan panen cabai rawit, produksi cabai rawit, harga jual cabai rawit dan inflasi di Kabupaten Banyumas, 2) Mengetahui teknik peramalan yang tepat untuk luas lahan panen cabai rawit, produksi cabai rawit, harga jual cabai rawit dan inflasi di Kabupaten Banyumas dan 3) Mengetahui model dan hasil peramalan luas lahan panen cabai rawit, produksi cabai rawit, harga jual cabai rawit dan inflasi di Kabupaten Banyumas. Penelitian dilakukan dengan teknik studi pustaka dan mengumpulkan data sekunder melalui Dinas Pertanian dan Ketahan Pangan Kabupaten Banyumas, Website BPS, serta literatur yang berhubungan dengan penelitian. Data yang digunakan adalah data runtun waktu luas lahan panen cabai rawit, produksi cabai rawit, harga jual petani cabai rawit dan inflasi Kabupaten Banyumas. Penelitian dilakukan Juli 2023 sampai September 2023. Metode Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif, Regresi Linier sederhana dan Winter Exponential Smoothing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas lahan panen dan produksi cabai rawit selama 2018-2022 mengalami trend yang menurun, harga jual petani cabai rawit tahun 2018-2022 mengalami trend meningkat dan Inflasi di Kabupaten Banyumas mengalami trend meningkat. Berdasarkan hasil peramalan diperoleh Teknik peramalan terbaik yang digunakan untuk meramalkan luas lahan panen, produksi, harga cabai rawit di Kabupaten Banyumas adalah Winter Exponential Smoothing, sedangkan teknik peramalan yang tepat untuk inflasi di Kabupaten Banyumas adalah regresi linier sederhana. Sementara hasil peramalan untuk 18 bulan kedepan hingga Juni 2024 menunjukkan bahwa luas lahan, produksi dan harga cabai rawit mengalami trend yang menurun, sedangkan inflasi di Kota Purwokerto mengalami trend meningkat |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Cayenne pepper is a horticultural commodity that has high economic value. The need for chilies increases throughout the year along with the increase in population. Cayenne pepper is a commodity cultivated in Banyumas Regency. However, the area of cayenne pepper land and production shows a fluctuating decline while the need for chilies continues to increase. The selling price of cayenne pepper at the farmer level fluctuates and continues to increase. High chili prices can contribute to inflation in the city of Purwokerto. One step that can be taken to prevent supply shortages and control inflation is to carry out forecasts to help decision making. This research aims to knowing 1) trends in the area of harvested cayenne pepper, production of cayenne pepper, selling price of cayenne pepper and inflation in Banyumas Regency, 2) the appropriate forecasting technique for the area of harvested cayenne pepper, production of cayenne pepper, selling price of cayenne pepper and inflation in Banyumas Regency and 3) the model and results of forecasting the area of harvested cayenne pepper, cayenne pepper production, selling price of cayenne pepper and inflation in Banyumas Regency. The research was carried out using literature study techniques and collecting secondary data through the Banyumas Regency Agriculture and Food Security Service, the BPS Website, as well as literature related to the research. The data used is time series data on the area of land harvested for cayenne pepper, production of cayenne pepper, selling prices for cayenne pepper farmers and inflation in Banyumas Regency. The research was conducted July 2023 to September 2023. The data analysis methods used were descriptive analysis, simple linear regression and winter exponential smoothing. The results show that the area of harvested land and production of cayenne pepper during 2018-2022 experienced a decreasing trend, the selling price of cayenne pepper farmers in 2018-2022 experienced an increasing trend and inflation in Banyumas Regency experienced an increasing trend. The best forecasting technique used to predict the area of harvested land, production and price of cayenne pepper in Banyumas Regency is Winter Exponential Smoothing, while the appropriate forecasting technique for inflation in Banyumas Regency is simple linear regression. Meanwhile, forecasting results for the next 18 months until June 2024 show that land area, production and prices of cayenne pepper are experiencing a decreasing trend, while inflation in Purwokerto City is experiencing an increasing trend. |
| Kata kunci | cabai rawit, peramalan, Trend, Winter Exponential Smoothing |
| Pembimbing 1 | Ir. Bambang Sumanto, M.Sc. |
| Pembimbing 2 | Dr. Dindy Darmawati Putri, S.P., M.P. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2023 |
| Jumlah Halaman | 131 |
| Tgl. Entri | 2023-11-20 15:50:02.284448 |