Artikel Ilmiah : I1C019076 a.n. REISTY MEILANI PUTRI
| NIM | I1C019076 |
|---|---|
| Namamhs | REISTY MEILANI PUTRI |
| Judul Artikel | Non-Targeted Metabolomics Profiling Daun Kecombrang (Etlingera elatior) dengan Menggunakan Liquid Chromatography-High Resolution Mass Spectrometry (LC-HRMS) |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Latar Belakang: Daun kecombrang (Etlingera elatior) telah terbukti memiliki aktivitas antioksidan. Pendekatan metabolomics profiling non-targeted LC-HRMS digunakan untuk mengidentifikasi semua metabolit yang terdapat pada daun kecombrang, baik yang telah teridentifikasi maupun yang belum pernah teridentifikasi tanpa memerlukan standar pembanding. MS-DIAL merupakan salah satu perangkat lunak berbasis data-independent acquisition (DIA) yang dapat digunakan untuk identifikasi dan kuantifikasi molekul kecil. Setelah itu, data tersebut dapat diidentifikasi dengan menganalisis score kemiripan waktu retensi, akurasi massa, rasio isotop, dan spektrum MS dengan database open-source ESI (+) MS/MS from authentic standards (16,481 unique compounds). Metodologi: Penelitian Eksperimental ini menggunakan LC ACQUITY UPLC H-Class (Waters, USA) yang digabungkan dengan spektrometer massa Q-TOF (Xevo G2-S. Waters, USA). Pemisahan kromatografi dilakukan dengan polaritas ESI positif. Fase gerak yang digunakan air dengan 0,05% asam format (eluen A) dan asetonitril dengan 0,05% asam format (eluen B). Analisis laju alir 200 µL/menit selama 30 menit pada suhu 40 0C secara elusi gradien. Hasil Penelitian: 15 metabolit yang teranotasi secara putative. Pada 15 metabolit yang teranotasi terdapat 12 golongan senyawa metabolit. Total score identifikasi paling tinggi sebesar 85,5 yaitu N,N-dimethyldodecylamine. Metabolit yang memiliki persentase nilai peak area tertinggi sebesar 0,019% yaitu chlorogenic acid. Kesimpulan: Pendekatan metabolomics profiling non-targeted LC-HRMS dengan menggunakan MS-DIAL dapat mengidentifikasi metabolit secara putative yang terkandung dalam daun kecombrang. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Background: Kecombrang (Etlingera elatior) leaves have been shown to have antioxidant activity. The non-targeted LC-HRMS metabolomics profiling approach is used to identify all metabolites found in kecombrang leaves, both those that have been identified and those that have never been identified without the need for comparison standards. MS-DIAL is one of the data-independent acquisition (DIA) based software that can be used for the identification and quantification of small molecules. After that, the data can be identified by analyzing the similarity score of retention time, mass accuracy, isotope ratio, and MS spectrum with the open-source ESI (+) MS/MS database from authentic standards (16,481 unique compounds). Methodology: This experimental study utilized an ACQUITY UPLC H-Class LC (Waters, USA) coupled with a Q-TOF mass spectrometer (Xevo G2-S. Waters, USA). Chromatographic separation was performed with positive ESI polarity. The mobile phases used were water with 0.05% formic acid (eluent A) and acetonitrile with 0.05% formic acid (eluent B). Flow rate analysis 200 µL/min for 30 min at 40 0C by gradient elution. Results: 15 putatively annotated metabolites. In the 15 annotated metabolites there are 12 classes of metabolite compounds. The highest total identification score of 85.5 is N,N-dimethyldodecylamine. The metabolite that has the highest percentage peak area value of 0.019% is chlorogenic acid. Conclusion: Non-targeted LC-HRMS metabolomics profiling approach using MS-DIAL can identify putative metabolites contained in kecombrang leaves. |
| Kata kunci | Daun Kecombrang (Etlingera elatior), Non-targeted Metabolomic, Liquid Chromatography-High Resolution Mass Spectrometry (LC-HRMS) |
| Pembimbing 1 | Dr.nat.techn. apt. Hendri Wasito, M.Sc. |
| Pembimbing 2 | apt. Triyadi Hendra Wijaya, M.Si. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2023 |
| Jumlah Halaman | 60 |
| Tgl. Entri | 2023-06-15 08:17:18.789391 |