Artikel Ilmiah : H1A018030 a.n. WHIKI RAHMAWAN
| NIM | H1A018030 |
|---|---|
| Namamhs | WHIKI RAHMAWAN |
| Judul Artikel | EFISIENSI DAYA PADA END-DEVICE LoRa MENGHUNAKAN ALGORITMA DEEP-SLEEP DAN LIGHT-SLEEP BERBASIS MIKROKONTROLER ESP32 |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | LoRa/LoRaWAn merupakan salah satu teknologi yang dapat diterapkan pada Internet Of Things (IoT), Perangkat IoT yang menggunakan LoRa biasanya disebarkan ke daerah yang tidak terjangkau listrik sehingga harus menggunakan baterai, penggunaan baterai kekurangan terutama pada kapasitas daya yang digunakan. Serta penetapan regulasi dari pemerintah Indonesia, melalui Peraturan Direktur Jenderal Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika Nomor 3 Tahun 2019 tentang Persyaratan Teknis Alat dan/atau Perangkat Telekomunikasi Low Power Wide Area (LPWA), yang salah satu persyaratan tersebut mengatur duty cycle perangkat LPWA nonseluler WideBand maksimal sebesar 1%. hal ini membuat jumlah uplink dan downlink menjadi terbatas. karena beberapa keterbatasan tersebut perlu dilakukan penghematan daya guna menambah masa pakai baterai.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode komparatif kuantitatif, dengan membandingkan hasil konsumsi daya, konsumsi energi harian dan membandingkan hasil parameter QoS end device LoRa dari mode deep sleep dan light sleep dengan tanpa kedua mode tersebut atau juga bisa disebut modem sleep, parameter QoS yang digunakan yaitu SNR (Signal to Noise Ratio), RSSI (Received Signal Strength Indicator), Delay, dan Packet Loss.Hasil dari penelitian ini adalah algoritma deep sleep dan light sleep dapat diterapkan pada end-device LoRa dengan mikrokontroler ESP32 tanpa ada kendala. Dengan mode deep sleep adalah yang paling efisien daya dengan 84.80% lebih efisien dibandingkan dengan mode normal dan mode light sleep dengan 82.92% lebih efisien dibandingkan dengan mode normal. Lalu pada analisis QoS LoRa meskipun terdapat perbedaan rata-rata disemua parameter QoS dari tiap mode, tetapi perbedaanya relatif kecil dan masih sesuai dengan standar yang ada. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | —LoRa/LoRaWAn is one of the technologies that can be applied to the Internet Of Things (IoT) and IoT devices that use LoRa are usually deployed to areas that are not reached by electricity so they must use batteries, The use of batteries is lacking mainly in the power capacity used. As well as the establishment of regulations from the Indonesian government, through the Peraturan Direktur Jenderal Sumber Daya dan Perangkat Pos dan Informatika Nomor 3 Tahun 2019 tentang Persyaratan Teknis Alat dan/atau Perangkat Telekomunikasi Low Power Wide Area (LPWA), one of these requirements sets the duty cycle of non-cellular WideBand LPWA devices to a maximum of 1% this makes the number of uplinks and downlinks limited. Due to some of these limitations, it is necessary to save power to increase battery life. The method used in this study is a quantitative comparative method. By comparing the results of power consumption and daily energy consumption and comparing the results of the QoS parameters of the LoRa end device in deep sleep and light sleep modes without these two modes, which can also be called modem sleep, the QoS parameters used are SNR (Signal to Noise Ratio), RSSI (Received Signal Strength Indicator), delay, and packet loss. The results of this study show that the deep sleep and light sleep algorithms can be applied to LoRa end-devices with the ESP32 microcontroller without any problems. With deep sleep mode being the most energy efficient, with 84.80% more efficiency than normal mode, and light sleep mode with 82.92% more efficiency than normal mode, then in LoRa QoS analysis, even though there is an average difference in all QoS parameters of each mode, the difference is relatively small and still in accordance with existing standards. |
| Kata kunci | LoRa/LoRaWAN, Efisiensi Daya, IoT, Duty Cycle, Deep Sleep, Light Sleep, QoS. |
| Pembimbing 1 | Hesti Susilawati |
| Pembimbing 2 | Ari Fadli |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2023 |
| Jumlah Halaman | 21 |
| Tgl. Entri | 2023-05-19 13:36:57.556223 |