Artikel Ilmiah : A1C015030 a.n. NADYA RACHMA AYU
| NIM | A1C015030 |
|---|---|
| Namamhs | NADYA RACHMA AYU |
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI PENYAKIT PADA DAUN STROBERI DENGAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pengolahan citra digital (Digital Image Processing) adalah sebuah disiplin ilmu yang mempelajari tentang teknik-teknik mengolah citra. Citra yang dimaksud disini adalah gambar diam (foto) maupun gambar bergerak (yang berasal dari webcam). Sedangkan digital adalah pengolahan citra/gambar yang dilakukan secara digital menggunakan komputer. Proses ini berupa manipulasi dan menganalisa citra dengan bantuan perangkat lunak melalui komputer. Dalam penelitian ini mencari tingkat akurasi dengan menggunakan MATLAB. Stroberi (Fragaria × Ananassa) yang digunakan sebanyak 41 tanaman. Penyakit yang telah teridentifikasi ada 3 macam yaitu penyakit hawar daun (leaf scorch), bercak merah (leaf spot), karat daun (leaf blight), dengan jumlah data hawar daun sebanyak 19 tanaman, bercak merah sebanyak 12 tanaman, dan karat daun (leaf blight) sebanyak 10 tanaman. Tujuan dari penelitian ini, yaitu (1) membuat algoritma pengolahan citra menggunakan bahasa pemrograman Matlab 2009b., dan (2) mengetahui tingkat tingkat akurasi dari SVM (Support Vector Machine). Ketepatan klasifikasi dapat dilihat dari akurasi klasifikasi. Akurasi klasifikasi menunjukkan performansi model klasifikasi secara keseluruhan, dimana semakin tinggi akurasi klasifikasi hal ini berarti semakin baik performansi model klasifikasi. Dari pengujian akurasi citra telah didapat akurasi citra yaitu 54,5455% untuk akurasi svm testing sedangkan akurasi svm training 87,8049% hal ini menunjukkan tingkat akurasi dari citra yang cukup tinggi, maka pengujian sudah berhasil. Variabel yang diukur dalam penelitian ini, yaitu citra warna yang terdiri dari standard deviation (h,s,v,l,a,b), mean (h,s,v,l,a,b), dan mean (R,G,B). serta citra grayscale yang terdiri dari contrast, correlation, energy, homogeinity, entrophy. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Digital image processing is a scientific discipline that studies image processing techniques. The image referred to here is a photo or a moving image (derived from a webcam). While digital is image/image processing that is done digitally using a computer. This process is in the form of completing and analyzing images with the help of software via a computer. In this study looking for the level of accuracy by using MATLAB. Strawberries (Fragaria × Ananassa) were used as many as 41 plants. There are 3 types of diseases that have been identified, namely leaf blight, leaf spot, leaf scorch, with total data on leaf blight of 19 plants, leaf spot of 12 plants and leaf scorch as many as 10 plants. The purposes of this research are (1) to create an image processing algorithm using the Matlab 2009b programming language, and (2) to determine the level of accuracy of the SVM (Support Vector Machine). Classification accuracy can be seen from the classification. Classification accuracy shows the performance of the classification model as a whole, where the higher the classification accuracy this means the better the performance of the classification model. From testing the accuracy of the image, it has been obtained that the accuracy of the image is 54.5455% for the SVM accuracy test while the SVM training accuracy is 87.8049%, this indicates a fairly high level of accuracy of the image, so the test has been successful. The variables measured in this study are color images consisting of standard deviation (h,s,v,l,a,b), mean (h,s,v,l,a,b), and mean (R,G,B). and grayscale image consisting of contrast, correlation, energy, homogeneity, entropy. |
| Kata kunci | Pengolahan citra, Tanaman Stroberi, Penyakit Daun Stroberi, Matlab, Support Vector Machine. |
| Pembimbing 1 | Susanto Budi Sulistyo, S.TP., M.Si., Ph.D. |
| Pembimbing 2 | Purwoko Hari Kuncoro, S.TP., M.Agr., Ph.D. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2023 |
| Jumlah Halaman | 7 |
| Tgl. Entri | 2023-02-21 16:16:33.778127 |