Artikel Ilmiah : A1C018064 a.n. CHAIRUZAN MUHAMMAD NAUFAL
| NIM | A1C018064 |
|---|---|
| Namamhs | CHAIRUZAN MUHAMMAD NAUFAL |
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI KEMURNIAN MINYAK NILAM YANG DICAMPUR MINYAK KELAPA MENGGUNAKAN SENSOR NDIR (NON-DISPERSIF INFRARED) DENGAN METODE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini bertujuan mengetahui sistem pengujian minyak nilam yang tercampur minyak kelapa dengan sensor NDIR (Non-Dispersif Infrared), mengetahui sensitivitas sensor NDIR (Non-Dispersif Infrared) dalam mengidentifikasi Kemurnian minyak nilam yang tercampur dengan minyak kelapa, mengetahui kemampuan metode Jaringan Syaraf Tiruan dalam membedakan sampel minyak nilam murni dengan minyak nilam yang tercampur dengan minyak kelapa. Komponen yang digunakan pada penelitian ini adalah Arduino Mega sensor NDIR (Non- Dispersif Infrared) sebagai sensor gas, Arduino uno Mega sebagai mikrokontroler, pemanas electric, alat suntikan, botol vial, Laptop, Software program (Microsoft Visual Studio 2012, Microsoft Excel, dan MATLAB R2011a). Botol yang berisi sampel dipompa menuju ruang sensor melalui selang dan control air flow, kemudian gas ditangkap sensor akan diteruskan ke mikrokontroler dalam bentuk data yang kemudian data tersebut dikirim ke laptop. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada sensor CDM30K memilki disperse (penyebaran) dan persenatse overlapping yang paling kecil diantara 3 sensor. Metode jaringan syaraf tiruan menunjukan hasil terbaik hasil terbaik pada perlakuan pemanasan dengan 5 data input dalam identifikasi 2 target (Minyak kelapa murni dan Minyak Nilam Murni) menunjukan hasil terbaik pada arsitektur 5-18-2 dengan akurasi 99,34%. Kemudian dalam mengidentifikasi nilam murni dengan nilam tercampur kelapa cukup baik dengan akurasi 89,62% pada arsitektur 5-34-2. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This purpose of this study is to determine the testing system for patchouli oil mixed with coconut oil with an NDIR (Non-Dispersive Infrared) sensor, to determine the sensitivity of the NDIR (Non-Dispersive Infrared) sensor in identifying the purity of patchouli oil mixed with coconut oil, to determine the ability of the Artificial Neural Network method in distinguish between pure patchouli oil samples and patchouli oil mixed with coconut oil. The components used in this study are the Arduino Mega sensor NDIR (Non-Dispersive Infrared) as a gas sensor, Arduino uno Mega as a microcontroller, electric heater, injection device, vials, Laptop, Software program (Microsoft Visual Studio 2012, Microsoft Excel, and MATLAB R2011a). The bottle containing the sample is pumped into the sensor room through a hose and air flow control, then the gas captured by the sensor will be forwarded to the microcontroller in the form of data which is then sent to the laptop. The CDM30K sensor has the smallest dispersion and overlapping percentage among the 3 sensors. The artificial neural network method shows the best results in the heating treatment with five input data points in the identification of two targets (refined coconut oil and pure patchouli oil), showing the best results in the 5-18- 2 architecture with an accuracy of 99.34%. Then, in identifying pure patchouli with patchouli mixed with coconut, it is quite good, with an accuracy of 89.62 percent on Architecture 5-34-2. |
| Kata kunci | Kata Kunci: Minyak Nilam, Sensor, Sensor NDIR (Non-Dispersif Infrared), Jaringan Syaraf Tiruan |
| Pembimbing 1 | Arief Sudarmaji, S.T., M.T., Ph.D |
| Pembimbing 2 | Susanto Budi Sulistyo S.TP., M.SI. Ph.D |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2023 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2023-02-17 11:33:52.958525 |