| NIM | H1D018047 |
|---|
| Namamhs | MUHAMMAD BAHRUL ASHFIYA |
|---|
| Judul Artikel | PENERAPAN MACHINE LEARNING TERHADAP APLIKASI KESEHATAN REKOMENDASI GAYA HIDUP BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN LAYANAN GOOGLE CLOUD FUNCTION |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup adalah aplikasi yang dibuat dengan tujuan memberikan fasilitas pengecekan kesehatan mandiri dan rekomendasi gaya hidup untuk menjaga kesehatan masyarakat. Aplikasi ini memanfaatkan model machine learning untuk memprediksi penyakit pengguna berdasarkan riwayat kesehatannya untuk menjadi bahan pertimbangan rekomendasi gaya hidup bagi pengguna. Machine learning yang dibuat dalam penelitian ini menggunakan neural network sebagai dasar modelnya. Penelitian tugas akhir ini mengikuti alur proses Machine Learning Workflow guna menghasilkan machine learning model yang sesuai keinginan. Meskipun penerapan model kedalam aplikasi kesehatan rekomendasi gaya hidup memanfaatkan layanan Google Function yang merupakan salah satu layanan yang disediakan oleh Google, namun dalam penelitian ini akan digantikan menggunakan layanan flask dan ngrok. Pada layanan tersebut program machine learning akan dijalankan, sehingga dapat memberikan response ketika menerima suatu request. Pengujian machine learning tersebut akan dilakukan pada postman dan platform Heroku. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Healthcare Lifestyle Suggestion Application is an application created with the aim of providing independent health check facilities and lifestyle recommendations to maintain public health. This application utilizes machine learning models to predict the user's disease based on his medical history to be considered for lifestyle recommendations for users. Machine learning made in this study uses a neural network as the basis for the model. This final project research follows the Machine Learning Workflow process flow in order to produce a machine learning model as desired. Although the implementation of the model into the lifestyle recommendation health application utilizes the Google Function service, which is one of the services provided by Google, in this study it will be replaced by using flask and ngrok services. In this service, machine learning programs will be run, so that they can provide a response when receiving a request. The machine learning testing will be carried out on the Heroku platform. |
|---|
| Kata kunci | Aplikasi Kesehatan Rekomendasi Gaya Hidup, flask, Google Function, Heroku, machine learning, Machine Learning Workflow, ngrok. |
|---|
| Pembimbing 1 | Ipung Pemadi, S.Si., M.Cs |
|---|
| Pembimbing 2 | Swahesti Puspita R, S.Kom., M.T |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2022 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2022-08-30 14:06:57.24803 |
|---|