Artikel Ilmiah : K1B017018 a.n. NITA NURCAHYANI
| NIM | K1B017018 |
|---|---|
| Namamhs | NITA NURCAHYANI |
| Judul Artikel | FUNGSI PEMBOBOT TUKEY BISQUARE DAN WELSCH PADA REGRESI ROBUST ESTIMASI-S |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | ABSTRAK. Penelitian ini membahas tentang model estimasi parameter dari suatu data. Metode kuadrat terkecil (MKT) merupakan salah satu metode untuk mengestimasi parameter jika data yang diamati tidak mengandung outlier. Diperoleh hasil bahwa data memuat outlier, oleh karena itu digunakan metode estimasi regresi robust yang dapat menangani outlier. Pada penelitian ini metode yang digunakan adalah regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare dan welsch. Tujuan penelitian ini adalah mencari model terbaik antara fungsi pembobot tukey bisquare dengan welsch yang dilihat dari nilai mean square error (MSE) dan adjusted R^2. Penelitian ini merupakan studi kasus yang menggunakan data indeks pembangunan manusia (IPM) di Papua pada tahun 2021. Berdasarkan hasil penelitian menyimpulkan bahwa estimasi regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot tukey bisquare dan welsch serupa atau cenderung sama. Namun jika dilihat dari nilainya, adjusted R^2 fungsi pembobot welsch lebih besar dari pembobot tukey bisquare dan MSE fungsi pembobot welsch lebih kecil dari pembobot tukey bisquare. Oleh karena itu, model yang direkomendasikan adalah regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot welsch. Kata kunci: MKT, outlier, robust, Estimasi-S, tukey bisquare, dan welsch. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | ABSTRACT. This study discusses the parameter estimation model of a data. The least squares method (LSM) is one method for estimating parameters if the observed data does not contain outliers. The result is that the data contains outliers, therefore a robust which can handle outliers. In this study, the method used is robust estimation-S functions tukey bisquare weighting and welsch. The purpose of this study is to find the best model between the tukey bisquare weighting and welsch as seen from the mean square error (MSE) and adjusted R^2. This research is a case study that uses data on the human development index (HDI) in Papua in 2021. Based on the results of the study, it is concluded that robust the S-estimation tukey bisquare weighting and welsch similar or tends to be the same. However, if viewed from the value, adjusted R^2 weighting function welsch is greater than the tukey bisquare and the MSE of the welsch is smaller than the tukey bisquare. Therefore, the recommended model is robust S-estimation welsch weighting function. |
| Kata kunci | MKT, outlier, robust, Estimasi-S, tukey bisquare, dan welsch. |
| Pembimbing 1 | Drs. Budi Pratikno, M.Stat. Sci., Ph.D. |
| Pembimbing 2 | Supriyanto, M. Si |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2022 |
| Jumlah Halaman | 11 |
| Tgl. Entri | 2022-08-12 18:33:24.789801 |