| NIM | H1B018019 |
|---|
| Namamhs | MIKI NIKITA ADISWARI |
|---|
| Judul Artikel | MODEL PEMILIHAN MODA ANTARA ANGKUTAN KOTA DAN OJEK ONLINE UNTUK PERJALANAN KERJA DI KOTA CIREBON PADA MASA PANDEMI COVID-19 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Perpindahan penggunaan angkutan kota ke ojek online yang dilakukan oleh para pekerja di Kota Cirebon, mengakibatkan penurunan jumlah angkutan kota. Guna meningkatkan penggunaan angkutan kota perlu diketahui faktor-faktor yang menjadi acuan dalam pemilihan moda. Selain itu, adanya pandemi Covid-19 mengubah karakteristik dan mobilitas. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengetahui probabilitas pekerja dalam memilih moda antara angkutan kota dan ojek online di Kota Cirebon. Tahapan proses analisis menggunakan metode revealed preference dengan menggabungkan analisis faktor dan regresi logistik untuk pengolahan datanya. Penentuan variabel menggunakan metode komparatif didapat tarif, waktu perjalanan, kualitas pelayanan, keamanan, kenyamanan. Didapatkan 3 faktor yang terbentuk yaitu faktor kenyamanan, faktor tarif dan waktu perjalanan, faktor kesetaraan dan keselamatan. Analisis regresi logistik dibagi menjadi dua yaitu menggunakan faktor yang terbentuk dan indikator. Berdasarkan hasil penelitian menggunakan faktor yang terbentuk persentase pemilihan moda antara angkutan kota dan ojek online sebesar 87,58% pengguna memilih kembali ke angkutan kota dan 12,42% pengguna tetap menggunakan ojek online. Sedangkan berdasarkan indikator sebesar 95,25% untuk kembali ke angkutan kota dan 4,75% pengguna memilih ojek online. Model pemilihan moda untuk angkutan kota dan ojek online berdasarkan faktor yang terbentuk bernilai, Logit π/(1-π(x))= - 4,739 + 0,842 kenyamanan + 0,408 tarif dan waktu perjalanan + 2,377 kesetaraan dan keselamatan, dengan atribut yang paling berpengaruh yaitu kesetaraan dan keselamatan. Berdasarkan indikator bernilai, Logit π/(1-π(x))= 8,095 + 2,185 kenyamanan + 1,478 tarif + 2,920 waktu perjalanan – 22,847 keamanan 2 + 1,231 kualitas pelayanan 1 + 3,938 keamanan 1, dengan atribut yang paling berpengaruh yaitu keamanan 2. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The shift from using city transportation to online motorcycle taxis by workers in the city of Cirebon has resulted in a decrease in the number of city transportation. In order to increase the use of urban transportation, it is necessary to know the factors that become a reference in the selection of modes. In addition, the Covid-19 pandemic has changed characteristics and mobility. The purpose of this study is to determine the probability of workers choosing the mode between city transportation and online motorcycle taxis in the city of Cirebon. Stages of the analysis process using the revealed preference method by combining factor analysis and logistic regression for data processing. Determination of variables using the comparative method obtained fares, travel time, quality of service, security, and comfort. Three factors were formed namely the convenience factor, the fare and travel time factor, and the equality and safety factor. Logistic regression analysis is divided into two, namely using formed factors and indicators. Based on the results of the study using the factors that formed the percentage of mode choice between city transportation and online motorcycle taxis, 87.58% of users chose to return to city transportation and 12.42% of users continued to use online motorcycle taxis. Meanwhile, based on indicators, it is 95.25% to return to city transportation and 4.75% of users choose online motorcycle taxis. The mode selection model for city transportation and online motorcycle taxis based on the formed factors is worth, Logit /(1-π(x))= - 4.739 + 0.842 convenience + 0.408 fare and travel time + 2.377 equality and safety, with the most influential attribute being equality and safety. Based on the value indicator, Logit /(1-π(x))= 8,095 + 2,185 convenience + 1,478 fares + 2,920 travel time – 22,847 security 2 + 1,231 service quality 1 + 3,938 security 1, with the most influential attribute being security 2. |
|---|
| Kata kunci | Revealed prefence, analisis regresi logistik, analisis faktor. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr.Ir. Gito Sugiyanto, S.T., M.T., IPM. |
|---|
| Pembimbing 2 | Probo Hardini, S.T., M.T., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2022 |
|---|
| Jumlah Halaman | 111 |
|---|
| Tgl. Entri | 2022-07-21 15:17:01.593874 |
|---|