Artikel Ilmiah : H1A017070 a.n. NOVANKA VELDASARI
| NIM | H1A017070 |
|---|---|
| Namamhs | NOVANKA VELDASARI |
| Judul Artikel | Analisis Perbandingan Metode Certainty Factor, Dempster Shafer dan Teorema Bayes pada Sistem Pakar dalam Mendeteksi Gangguan Kesehatan Mental |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Kesehatan adalah hal yang sangat penting, karena tanpa kesehatan yang cukup, maka setiap individu akan sulit dalam melaksanakan aktivitasnya sehari-hari, termasuk juka kesehatan mental. Masih banyaknya masyarakat yang belum menyadari betapa pentingnya kesehatan mental. Maka dari itu, penelitian ini dilaksanakan agar dapat membantu pendiagnosaan dini terhadap gangguan kesehatan mental agar dapat segera ditangani dengan baik, dengan menganalisa metode Certainty Factor, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes dengan menggunakan sistem pakar dan diimplentasikan dengan website. Metode Certainty Factor, Dempster-Shafer, dan Teorema Bayes nantinya dapat digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan pakar dan nilai probabilitas pada suatu gejala untuk dapat mengukur nilai kemungkinan seseorang menderita gangguan Kesehatan Mental, sehingga dapat mengetahui metode mana yang paling tepat digunakan. Dari hasil analisa perhitungan studi kasus perhitungan menggunakan metode Certainty Factor memiliki nilai probabilitas paling tinggi dibandingkan dengan metode Dempster-Shafer dan Teorema Bayes, yaitu 99,4%. Kemudian disusul dengan Dempster-Shafer dengan nilai probabilitas sebesar 94% dan terakhir metode Teorema Bayes dengan nilai probabilitas sebesar 81.65%, akan tetapi Dempster shafer tidak dapat melakukan perhitungan hanya dengan 1 gejala. Maka pengimplementasian dilakukan dengan hanya dua metode saja yaitu Certainty Factor dan Teorema Bayes. Pada Pengujian Usability juga didapat hasil pengguna cukup puas dengan website Sistem Pakar Gangguan Kesehatan Mental dengan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes dengan tingkat keberhasilan sebesar 80.68% |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Health is very important, because without adequate health, every individual will find it difficult to carry out their daily activities, including mental health. There are still many people who do not realize how important mental health is. Therefore, this research was carried out in order to assist in the early diagnosis of mental health disorders so that they can be handled properly, by analyzing the Certainty Factor, Dempster-Shafer, and Bayes theorem methods using an expert system and implemented with a website. Certainty Factor, Dempster-Shafer, and Bayes Theorem methods can later be used to measure the level of expert confidence and probability values on a symptom to be able to measure the probability that a person suffers from mental health disorders, so that they can find out which method is the most appropriate to use. From the analysis of the case study calculations, the calculation using the Certainty Factor method has the highest probability value compared to the Dempster-Shafer method and the Bayes theorem, which is 99.4%. Then followed by Dempster-Shafer with a probability value of 94% and finally the Bayes Theorem method with a probability value of 81.65%, but Dempster Shafer cannot perform calculations with only 1 symptom. So the implementation is done with only two methods, namely Certainty Factor and Bayes theorem. In the Usability Test, the results also obtained that users were quite satisfied with the website of the Mental Health Disorders Expert System with the Certainty Factor Method and BayesTheorem with a success rate of 80.68%. |
| Kata kunci | Certainty Factor, Dempster-Shafer, Teorema Bayes, Gangguan Kesehatan Mental |
| Pembimbing 1 | Ari Fadli S.T., M.Eng |
| Pembimbing 2 | Arief Wisnu W B.Eng.,M.Eng |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2021 |
| Jumlah Halaman | 101 |
| Tgl. Entri | 2021-11-03 17:30:37.119071 |