| NIM | K1B016001 |
|---|
| Namamhs | MERLINDA KRISDIYANTI |
|---|
| Judul Artikel | ESTIMASI PARAMETER PADA DATA TERSENSOR TIPE III BERDISTRIBUSI RAYLEIGH MELALUI METODE MAXIMUM LIKELIHOOD
|
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Data survival merupakan data pengamatan suatu unit atau individu dari awal pengamatan hingga terjadinya peristiwa tertentu. Penggunaan data tersensor seringkali dilakukan karena keterbatasan waktu penelitian di lapangan. Analisis survival pada data tersensor menggunakan metode parametrik karena membutuhkan asumsi distribusi untuk populasinya. Salah satu upaya untuk menginterpretasi data survival menggunakan fungsi survival dan fungsi hazard dengan menentukan estimasi parameter distribusi. Penelitian ini membahas estimasi parameter dari bentuk khusus distribusi Weibull yakni distribusi Rayleigh dengan penyensoran tipe III melalui metode maximum likelihood serta membuat simulasi dengan program Rstudio terhadap data 21 pasien leukimia akut yang diberi perlakuan 6-MP. Melalui metode maximum likelihood, diperoleh bahwa estimasi parameter dari distribusi Rayleigh tersensor tipe III adalah ג ̂=r/(∑_(i=1)^r▒〖〖t_i〗^2+∑_(j=r+1)^n▒〖t_j〗^2 〗) . Kemudian, diperoleh nilai estimasi parameter dari data 21 pasien leukimia akut yang diberi perlakuan 6-MP sebesar 0,001106059, dan fungsi survival serta fungsi hazard-nya berturut-turut adalah S(t)=e^(〖-0,0011t〗^2 ) dan h(t)=0,0022t . |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Survival data is the observation data of a unit or individual from the beginning observation until the occurrence certain events. The use of censored data is often done because of the limited time of research in the field. Survival analysis on censored data uses parametric methods because it requires distribution assumptions for the population. One of the attempts to interpret the survival data is using the survival function and the hazard function by determining the estimated distribution parameters. This study discusses the parameter estimation of a special form of the Weibull distribution, namely the Rayleigh distribution with type III censorship through the maximum likelihood method and makes simulations with the Rstudio program on the data of 21 acute leukemia patients treated with 6-MP. Through the maximum likelihood method, it is found that the parameter estimation of the type III censored Rayleigh distribution is ג ̂=r/(∑_(i=1)^r▒〖〖t_i〗^2+∑_(j=r+1)^n▒〖t_j〗^2 〗) . Then, the estimated parameter value of from the data of 21 acute leukemia patients who were treated with 6-MP is 0.001106059, the survival and hazard functions are S(t)=e^(〖-0,0011t〗^2 ) and h(t)=0,0022t , respectively. |
|---|
| Kata kunci | data survival, penyensoran, estimasi parameter |
|---|
| Pembimbing 1 | Supriyanto, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Bambang Hendriya Guswanto, Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2021 |
|---|
| Jumlah Halaman | 17 |
|---|
| Tgl. Entri | 2021-09-13 11:26:25.443569 |
|---|