Artikel Ilmiah : H1E016016 a.n. APRILIA NANDA PRATIWI
| NIM | H1E016016 |
|---|---|
| Namamhs | APRILIA NANDA PRATIWI |
| Judul Artikel | Optimization the Number of Labor at Each Shift Using Genetic Algorithm Method |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Perusahaan memiliki cara untuk mengatur dan mengelola sumber daya manusia yang dimiliki. Pengaturan sumber daya manusia ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas dan kuantitas produk serta mutu perusahaan. Salah satu cara untuk meningkatkan produktivitas dilakukan dengan memberlakukan penjadwalan shift tenaga kerja. Pemecahan permasalahan penjadwalan shift tenaga kerja dapat diselesikan dengan metode metaheuristik. Salah satu metode metaheuristik yang dapat digunakan adalah metode algoritma genetika. Algoritma genetika terinspirasi oleh teori mengenai evolusi (seleksi alam) dan genetika. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa database yang berisi data dan hasil solusi, solusi yang tersedia digunakan sebagai pembanding dari hasil penelitian yang dilakukan. Tujuan dari penelitian yang dilakukan adalah menentukan jumlah tenaga kerja yang optimal dengan meminimasi jumlah shift dengan metode algoritma genetika. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah shift yang optimal sejumlah 8 shift, kemudian hasil tersebut dibandingan dengan solusi yang ada pada database. Pada solusi database didapatkan hasil yang optimal sebesar 8 shift. Setelah dilakukan validasi pada penelitian yang dilakukan dan solusi yang ada pada database didapatkan nilai 0 yang artinya bahwa penelitian yang dilakukan tervalidasi. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The company has a way of fostering and supervising its human resources. This human resource regulation is expected to be able to improve the quality and quantity of products as well as the quality of the company. One of the ways to increase productivity is by implementing work shift scheduling. Workforce shift scheduling problem solving can be solved by metaheuristic methods. One of the metaheuristic methods that can be used is the genetic algorithm method. Genetic algorithms are inspired by the theory of evolution (natural selection) and genetics. This study uses secondary data in the form of a database containing data and solutions. The available solutions are used as a comparison of the results of the research conducted. The purpose of this research is to determine the optimal number of workers by minimizing the number of shifts using the genetic algorithm method. The results show that the optimal number of shifts is 8 shifts, then these results are compared with the solutions in the database. In the database solution, the optimal result is 8 shifts. After validating the research conducted and the solution in the database, it gets a value of 0, which means that the research carried out is validated. Keywords: Genetic Algorithms; Meta-heuristic; Workforce shift scheduling |
| Kata kunci | Kata Kunci: Algoritma Genetika; Metaheuristik; Penjadwalan Shift Tenaga Kerja |
| Pembimbing 1 | Maria Krisnawati, S.T., M.T. |
| Pembimbing 2 | Ayu Anggraeni Sibarani S.T., M.T. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2021 |
| Jumlah Halaman | 5 |
| Tgl. Entri | 2021-05-04 09:05:06.86363 |