| NIM | H1E016011 |
|---|
| Namamhs | AYU CHRIS MONITA |
|---|
| Judul Artikel | PENYELESAIAN PERMASALAHAN INVENTORY ROUTING PROBLEM DENGAN CROW SEARCH ALGORITHM |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Persaingan bisnis yang semakin ketat membuat perusahaan harus berusaha mempertahankan kepuasan pelanggan agar pelanggan tidak berpaling, dengan cara menekan biaya pada semua bagian tanpa mengurangi kualitas suatu produk atau jasa. Pengendalian persediaan sangat penting untuk diperhatikan karena jumlah persediaan yang seimbang dapat berdampak pada biaya yang minimum, hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan suatu perencanaan dalam supply chain management yaitu inventory routing problem (IRP) yang merupakan gabungan dari inventory management dan vehicle routing. Pemecahan permasalahan IRP dilakukan dengan menggunakan metode crow search algoritma (CSA) yang mengikuti kebiasaan burung gagak dalam mencari dan menyembunyikan makanan untuk mendapatkan jadwal distribusi yang optimal serta menghasilkan biaya persediaan dan biaya kirim yang minimum. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa database yang berisi data dan hasil solusi, solusi yang tersedia digunakan sebagai pembanding dari hasil penelitian yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa total biaya yang dihasilkan dengan metode CSA lebih kecil dari hasil database dan tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil simulasi menggunakan CSA dan database sehingga metode CSA dapat digunakan untuk permasalahan IRP. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Increasingly fierce business competition makes companies must try to maintain customer satisfaction so that customers do not turn away, by reducing costs on all parts without reducing the quality of a product or service. Inventory control is very important to note because a balanced amount of inventory can have an impact on minimum costs, this can be done using a plan in supply chain management, namely inventory routing problem (IRP) which is a combination of inventory management and vehicle routing. IRP problem solving is done by using the crow search algorithm (CSA) method which follows the habits of crows in finding and hiding food in order to obtain an optimal distribution schedule and to produce minimum inventory and transportation costs. This study uses secondary data in the form of a database containing data and solutions, the available solutions are used as a comparison of the results of the research conducted. The results showed that the total cost generated by the CSA method was smaller than the database results and there was no significant difference between the simulation results using the CSA and the database so that the CSA method could be used for IRP problems. |
|---|
| Kata kunci | Inventory routing problem, crow seacrh algorithm, biaya kirim, biaya persediaan |
|---|
| Pembimbing 1 | Maria Krisnawati |
|---|
| Pembimbing 2 | Amanda Sofiana |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2021 |
|---|
| Jumlah Halaman | 6 |
|---|
| Tgl. Entri | 2021-02-21 18:01:50.335597 |
|---|