| NIM | A1C016022 |
|---|
| Namamhs | TRIANA AGUSTIN |
|---|
| Judul Artikel | TEKNIK PENGOLAHAN CITRA UNTUK ANALISIS PERUBAHAN MUTU JERUK SIAM PADA PENYIMPANAN SUHU DINGIN |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Buah Jeruk Siam mengalami perubahan mutu selama masa penyimpanan yang sifatnya merugikan kualitas buah. Pemutuan buah jeruk selama ini masih dilakukan secara manual dan bersifat merusak atau destruktif dan perbedaan persepsi hasil pemutuan karena unsur subyektifitas. Berdasarkan hal tersebut, dibutuhkan metode pengujian mutu secara nondestruktif dan efisien yaitu dengan pengolahan citra. Metode ini dapat menganalisis gambar suatu objek tanpa merusak struktur objek tersebut. Sampel yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 135 sampel jeruk disimpan pada suhu dingin (±10ºC). Metode pengambilan sampel dalam sehari yaitu sebanyak 15 sampel dengan 3 ulangan. Pengambilan data dilakukan setiap 5 hari sekali selama 40 hari dimulai hari ke nol. Variable yang diukur adalah bobot, diameter, kekerasan, koefisien gesek statis dan kinetis, dan kadar TPT. Parameter citra yang terukur yaitu area, indeks warna RGB (red, green, blue), indeks warna HSV (hue, saturation, value), indeks warna Lab, mean gray, contrast, correlation, energy, homogeneity, dan entropy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa buah jeruk mengalami penurunan bobot buah, tingkat kekerasan dan nilai kadar total padatan terlarut selama penyimpanan pada suhu dingin. Sifat fisik berupa bobot dan diameter buah jeruk yang disimpan pada suhu dingin memiliki tingkat korelasi cukup tinggi terhadap variabel area citra biner dengan koefisien determinasi (R2) masing-masing sebesar 0,78 dan 0,70. Sifat mekanik berupa kekerasan dan koefisien gesek memiliki tingkat korelasi rendah terhadap variabel citra grayscale dengan R2 masing-masing sebesar 0,10 dan 0,39. Total padatan terlarut memiliki tingkat korelasi rendah terhadap kombinasi Hue dan Value (HV) dengan R2= 0,31. Pengolahan citra berupa penentuan area memiliki tingkat akurasi tertinggi (97,36%) untuk menentukan diameter buah Jeruk Siam, sedangkan pengolahan citra kombinasi correlation-contrast memiliki tingkat akurasi yang rendah (61,28%) untuk menentukan koefisien gesek kinetis. Hal ini menunjukkan bahwa pengolahan citra belum efektif digunakan sebagai pendugaan koefisien gesek buah Jeruk Siam pada suhu dingin. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Siam's orange fruit change during storage that adversely affects the quality of the fruit. Orange fruit grading still manual or destructive and different the quality perception quality of the product because of an element of subjectivity. Based on this, it needs a method to trial quality in a non-destructive and efficient quality testing technology. Image processing is an alternative to solve this problem. This method can analyze images of objects without damaging the object’s structure. The sample used in this study as many as 135 orange was stored at cold temperature (±10ºC). The method of collecting samples in a day was that of 15 samples with 3 repeating. Data retrieval takes place every 5 days for 40 days beginning the first day of zero. Variables are measured by weight, diameter, hardness, static and kinetic friction coefficients, and TPT proportion (total solids soluble). Measurable image parameters are areas, the RGB color index (red, green, blue), the color index HSV (hue, saturation, value), the lab color index, mean gray, contrast, correlation, energy, homogeneity, and entropy. Result of the research showed that oranges weight loss, a decrease in violence, a drop in the value of total solids during a cold temperature storage. The weight and diameter of the orange have a fairly high correlation to the biner image area variables with a determinative coefficient value (R2) of 0,78 dan 0,70 respectively. The mechanical nature of hardness and friction coefficients low correlation rate toward the variable image of grayscale with a determinative coefficient value (R2) of 0,10 dan 0,39 respectively. Total solids soluble have a low correlation to Hue and Value combinations with a determinative coefficient value (R2) of 0,31. The image processing of an area determination has the highest accuracy (97,36%) to determine the diameter of the Siam orange, while the processing of an image of a correlation-contrast combination has a low accuracy level (61,28%) to define the kinetic coefficient. The results suggest that image processing has not been effectively used as a coefficient strangler of Siamese oranges at cold temperatures. |
|---|
| Kata kunci | : Jeruk siam, suhu ruang, pengolahan citra, korelasi |
|---|
| Pembimbing 1 | Susanto Budi Sulistyo, S.TP., M.Si., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 2 | Arief Sudarmaji, S.T., M.T., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2021 |
|---|
| Jumlah Halaman | 7 |
|---|
| Tgl. Entri | 2021-02-18 05:47:00.390591 |
|---|