Artikel Ilmiah : H1A017092 a.n. HENDRI SOSE FAUZI
| NIM | H1A017092 |
|---|---|
| Namamhs | HENDRI SOSE FAUZI |
| Judul Artikel | SEGMENTASI DAN PERHITUNGAN LUAS PARU-PARU DENGAN METODE WATERSHED PADA PENDERITA COVID-19 |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Coronavirus disease 2019 atau dikenal Covid-19 adalah penyakit jenis baru yang diketahui berasal dari Wuhan, Tiongkok. Penyakit Covid-19 ini dapat menimbulkan gejala ringan, sedang atau berat. Untuk mendeteksi covid-19 pada umumnya dilakukan secara klinis. Selain pemeriksaan yang dilakukan secara klinis, diagnosa pasien yang terkena covid-19 dilakukan rontgen paru – paru pada pasien covid-19. Hasil dari rontgen tersebut berupa gambar x-ray paru – paru yang menunjukkan adanya bercak – bercak putih seperti awan atau kabut yang timbul bisa dikarenakan adanya infiltrat ataupun konsolidasi pada paru – paru penderita covid-19. Untuk memudahkan dalam melakukan diagnosis gambar x-ray tersebut maka menggunakan metode segmentasi citra dengan bantuan aplikasi MATLAB untuk membuat program dan GUI untuk melakukan segmentasi terhadap paru – paru normal maupun penderita covid-19 serta mencari luas dari paru – paru, yaitu metode watershed yang dikenal sederhana, efisien untuk segmentasi citra yang kompleks. Dari penelitian menggunakan metode watershed ini, peneliti menghasilkan 89 citra tersegmentasi dengan sempurna dan 6 citra yang tidak tersegmentasi sempurna dikarenakan kondisi citra yang tidak bagus dan ada bagian citra yang terpotong serta paru-paru normal yang memiliki rata-rata luas lebih besar daripada paru-paru penderita covid-19. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Coronavirus disease 2019 or known as Covid-19 is a new type of disease that is known to have originated in Wuhan, China. This Covid-19 disease can cause mild, moderate or severe symptoms. To overcome covid-19 is generally done clinically. Clinical examinations, diagnoses of patients affected by covid-19 are carried out by X-rays of the lungs in covid-19 patients. The results of the X-ray are in the form of images of the lungs which show white patches such as clouds or fog that arise due to infiltrates or surveillance of the lungs of sufferers of Covid- 19. To make it easier to diagnose the x-ray image, use the image segmentation method with the help of the MATLAB application to create a program and a GUI to segment normal lungs and sufferers of Covid-19 and find the area of the lungs, namely the well-known watershed method. simple, efficient for complex image segmentation. From this research using the watershed method, the researchers produced 89 perfectly segmented images and 6 images that were not perfectly segmented due to the poor image conditions and parts of the image that were cut off and normal lungs which had an average area larger than the lungs of covid-19 sufferers. |
| Kata kunci | COVID-19, paru-paru, x-ray, watershed, luas |
| Pembimbing 1 | Prof. Dr. Eng. Retno Supriyanti, S.T., M.T. |
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani, S.T., M.Eng |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2021 |
| Jumlah Halaman | 14 |
| Tgl. Entri | 2021-02-08 08:26:20.936865 |