| NIM | C3A019004 |
|---|
| Namamhs | EMAN SULAIMAN |
|---|
| Judul Artikel | VISUAL ANALYSIS OF DATA SALES USING THE KNIME PLATFORM TEMPLATE - A STUDY AT PT. SOHO GLOBAL HEALTH ALLIANCE DIVISION CIREBON |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Data Era Industri 4.0 sangat penting dan merupakan titik awal bagi manajer untuk mengambil keputusan pada langkah selanjutnya. Data penjualan secara umum telah disajikan dan diolah dengan menggunakan Ms. Excel. Hal tersebut mempunyai keterbatasan dalam melakukan visualisasi, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menjembatani keterbatasan penulis dengan melakukan studi visual analisis data penjualan dengan menggunakan template KINIME Platform open source. Hasil penelitian menunjukkan bahwa visualisasi data menggunakan KNIME dapat dilakukan dengan mudah dan cepat (drag and drop node) dengan menggunakan template yang telah disediakan. Keunggulan empiris dari penelitian ini adalah memudahkan manajer target dalam mengelola data, dan big data digunakan sebagai dasar bagi perusahaan untuk merencanakan segala sesuatunya. Secara teoritis menambahkan pengetahuan tentang big data ke teori pemasaran. Penelitian masa depan dalam database dapat digunakan untuk istilah pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk pemasaran. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Industry 4.0 Era data is very important and is the starting point for managers to make decisions on the next step. Sales data generally have been presented and processed using Ms. Excel. This has limitations in visualizing, the purpose of this study is to bridge the limitations of the author by conducting a visual study of sales data analysis using the open-source KINIME Platform template. The results show that using KNIME Data visualization can be done easily and quickly (drag and drop node) using the template provided. The empirical advantage of this study is that it makes it easier for target managers to manage data, and big data is used as a basis for companies to plan everything. Theoretically adding knowledge about big data to marketing theory. Future research in The database can be used for terms of machine learning and artificial intelligence for marketing. |
|---|
| Kata kunci | Industry 4.0”, “Marketing”, “Sales Data”, “KNIME”, “Visual Analysis”. |
|---|
| Pembimbing 1 | Suliyanto |
|---|
| Pembimbing 2 | Najmudin |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2020 |
|---|
| Jumlah Halaman | 7 |
|---|
| Tgl. Entri | 2020-12-23 20:23:29.145756 |
|---|