Artikel Ilmiah : H1B016061 a.n. REFIN NADAWATY
| NIM | H1B016061 |
|---|---|
| Namamhs | REFIN NADAWATY |
| Judul Artikel | ANALISIS PERUBAHAN IKLIM DAN TATA GUNA LAHAN TERHADAP GENANGAN BANJIR DAN DEBIT LIMPASAN BERBASIS DATA SATELIT PADA DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) PROGO |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Banjir adalah peristiwa terendamnya suatu daerah akibat volume air yang meningkat. Ada banyak faktor yang menyebabkan banjir, diantaranya perubahan iklim dan tata guna lahan. Berdasarkan peta perubahan normal curah hujan tahunan periode 1991-2010 terhadap 1971-1990 yang dibuat oleh BMKG, menjelaskan bahwa dalam 10 tahun terakhir, Indonesia telah terjadi perubahan atau penyimpangan pola curah hujan dari normalnya, yaitu curah hujan relatif menjadi bertambah tinggi. Selain itu, berdasarkan data yang dihimpun oleh BNPB, kejadian banjir di Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta menempati urutan ketiga setelah tanah longsor dan puting beliung dengan 1449 kejadian atau sekitar 23 persen dari total kejadian bencana alam dari awal tahun 2001 hingga akhir tahun 2019. Meski demikian, frekuensi kejadian banjir di Provinsi Jawa Tengah dan Provinsi DIY selalu berubah di setiap tahunnya dan di beberapa wilayah DAS Progo, banjir merupakan permasalahan rutin yang terjadi di setiap tahun. Oleh karena itu, bencana banjir harus selalu menjadi masalah yang perlu diperhatikan setiap saat. Untuk mengatasi masalah banjir dapat dilakukan dengan beberapa cara, diantaranya adalah dengan membuat pemodelan banjir yang dapat mendeteksi tinggi genangan banjir dan debit limpasan serta mengetahui seberapa besar pengaruh dari penyebab banjir terhadap tingginya genangan banjir dan debit limpasan. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan Model SHETRAN untuk mendeteksi genangan banjir dan debit limpasan serta mengetahui pengaruh perubahan iklim (curah hujan) dan tata guna lahan terhadap genangan banjir dan debit limpasan di wilayah DAS Progo. Model SHETRAN merupakan model hidrologi terdistribusi spasial yang dikembangkan oleh Newcastle University. Data yang dibutuhkan dalam penggunaan model ini adalah data hidroklimatologi berupa data DEM, TRRM, HWSD, LULC, data curah hujan harian dan data evaporasi harian yang diperoleh dari remote sensing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam rentang waktu 17 tahun (2001-2017), di DAS Progo telah terjadi curah hujan tertinggi sebesar 182,832 mm/hari (2010), luas lahan pertanian terkecil seluas 1321 km2 (2010), genangan banjir tertinggi sebesar 3,856 m (2010), debit limpasan tertinggi di hulu sebesar 27,265 m3/detik (2003) dan di hilir sebesar 1434,997 m3/detik (2004) yang membuktikan bahwa perubahan iklim (curah hujan) dan tata guna lahan mempengaruhi tingginya genangan banjir di DAS Progo. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Flood is an event that an area is submerged due to the increased volume of water. There are many factors that cause flooding, including climate change and land use. Based on the map of normal changes in annual rainfall for the period 1991-2010 to 1971-1990 made by BMKG, it was explained that in the last 10 years, there had been changes or deviations in the pattern of rainfall from normal in Indonesia, the rainfall became relatively higher. In addition, based on data compiled by BNPB, the occurrence of floods in Central Java Province and Yogyakarta Special Region Province ranks third after landslides and tornadoes with 1449 events or about 23 percent of the total natural disasters from early 2001 to the end of 2019. However, the frequency of floods in Central Java and Yogyakarta Provinces always changes every year and in several areas of the Progo Watershed, flooding is a routine problem that occurs every year. Therefore, flood disaster must always be a problem that needs attention at all times. To overcome the problem of flooding, it can be done in several ways, including by develop a model to detect the high of flood inundation and overland flow and find out how much influence the causes of flooding are on the high flood inundation and overland flow. The purpose of this study is to apply the SHETRAN Model to detect flood inundation and overland flow and to determine the effect of climate change (rainfall) and land use on flood inundation and overland flow in the Progo Watershed. The SHETRAN Model is a spatial distributed hydrological model. The data required in this model are hydro-climatological data, including DEM, TRRM, HWSD, LULC, daily rainfall data and daily evaporation data obtained from remote sensing. The results of this study indicate that in a span of 17 years (2001-2017), in the Progo Watershed there has been the highest rainfall of 182,832 mm/day (2010), the smallest area of arable is 1321 km2 (2010), the highest flood inundation is 3,856 m (2010), the highest overland flow at upstream of 27,265 m3/s (2003) and at the downstream amounting to 1434,997 m3/s (2004) which proves that climate change (rainfall) and land use affect the high flood inundation in the Progo Watershed. |
| Kata kunci | SHETRAN, banjir, genangan, debit limpasan, iklim, curah hujan, tata guna lahan, remote sensing. |
| Pembimbing 1 | Dr. Ing. Suroso, S.T., M. Sc |
| Pembimbing 2 | Dr. Eng. Purwanto Bekti Santoso, S.T., M.T |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2020 |
| Jumlah Halaman | 10 |
| Tgl. Entri | 2020-10-24 00:19:11.553991 |