| NIM | K1B016005 |
|---|
| Namamhs | MELI APRIYANTI |
|---|
| Judul Artikel | PENERAPAN REGRESI AKAR LATEN UNTUK MENGATASI MULTIKOLINIERITAS DALAM MEMPREDIKSI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2018 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penggunaan metode regresi linier berganda pada studi kasus data Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2018 dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya menunjukkan bahwa asumsi multikolinieritas tidak terpenuhi, sehingga analisis tidak dapat dilanjutkan. Untuk mengatasi masalah multikolinearitas pada penelitian ini akan menggunakan Regresi Akar Laten. Untuk mendapatkan hasil yang diharapkan, dalam penelitian ini dilakukan dengan studi pustaka dan studi kasus. Dari hasil yang diperoleh pada penelitian ini, metode Regresi Akar Laten dapat mengatasi masalah multikolinieritas dan diperoleh hasil koefisien regresi pada variabel awal untuk konstanta sebesar " 17,931" , variabel bebas Angka Harapan Hidup, Rata-Rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah, Angka Partisipasi Sekolah, Pengeluaran Perkapita Disesuaikan, dan jumlah Penduduk Miskin secara berturut-turut sebesar " -1,4712; -15,0024; 18,7074; 0,6535; - 0,0008;" dan "- 0,1275" . |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The use of the multiple linear regression method in the case study of the Human Development Index data in Central Java Province in 2018 with the factors that influence it shows that the multicollinearity assumption is not fulfilled, so that the analysis cannot continue. To overcome the multicollinearity problem in this study will use Latent Root Regression. To get the expected results, in this study performed with literaturecstudy and case studies. From the results obtained in this study, the Latent Root Regression method can overcome the multicollinearity problem and obtained results of the regression coefficient on the initial variable for a constant equal to "17,931" the independent variable is Life Expectancy, Average Length of School, Old Hopes of the Schools, School Participation Rate, Expenditure Per capita Adjusted, and the population of poor in a row equal to "-1,4712; -15,0024; 18,7074; 0,6535; - 0,0008;" and "- 0,1275" . |
|---|
| Kata kunci | Indeks Pembangunan Manusia, Multikolinieritas, Regresi Akar laten Regresi linier berganda |
|---|
| Pembimbing 1 | Supriyanto, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Sri Maryani, M.Si., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2020 |
|---|
| Jumlah Halaman | 17 |
|---|
| Tgl. Entri | 2020-10-23 10:27:24.143581 |
|---|