| NIM | A1C015039 |
|---|
| Namamhs | EKA RAHMAWATI |
|---|
| Judul Artikel | ESTIMASI KANDUNGAN NITROGEN PADA DAUN STROBERI BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Stroberi merupakan buah yang sudah banyak dibudidayakan di Indonesia terutama di daerah dataran tinggi. Kecukupan nutrisi tanaman stroberi sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan tanaman salah satunya unsur hara nitrogen. Nitrogen berpengaruh pada pertumbuhan vegetatif tanaman stroberi. Pemberian nutrisi tanaman umumnya dilakukan dengan cara pemupukan secara menyeluruh, namun belum tentu menghasilkan tanaman yang tumbuh optimal. Pertanian presisi dapat dilakukan untuk mengefisienkan pemupukan dan memberikan pupuk sesuai kondisi tanaman. Kandungan nitrogen tanaman dapat diketahui dengan uji laboratorium namun membutuhkan proses dan waktu yang cukup lama serta memerlukan daun tanaman yang cukup banyak sedangkan jumlah daun pada tanaman stroberi terbatas. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kandungan nitrogen dengan mengevaluasi warna pada citra daun stroberi dengan mengembangkan perangkat lunak pengolahan citra dan jaringan syaraf tiruan (JST) serta menemukan parameter yang tepat untuk mendeteksi ciri pada citra tanaman stroberi. Proses pengolahan data menggunakan aplikasi MATLAB dengan metode segmentasi tresholding pada pengolahan citra dan metode backpropagation untuk jaringan syaraf tiruan. Variasi metode yang digunakan yaitu JST satu lapisan tersembunyi, JST dua lapisan tersembunyi, dan kombinasi kedua metode tersebut. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem yang di kembangkan mampu mengestimasi nitrogen pada tanaman dengan MAPE terkecil 10,39% yang di peroleh dari metode JST kombinasi. Parameter mean dan kurtosis pada model warna HSV dan CIE-Lab mampu mendeteksi ciri pada citra daun tanaman stroberi dengan error hasil estimasi terkecil. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Strawberry is fruit wich has been widely cultivated in Indonesia especially in plateau. Sufficiency nutrition strawberry plant is very influential on plant growth one of them nutrient of nitrogen. Nitrogen effect on vegetative growth strawberry plant. Plant nutrition is generaly given overall, but not necessarily produce plants that grow optimally. Precision farming can be used for fertilizer efficiency and provide fertilizer according to crop conditions. The nitrogen content of plant can be determined by laboratory testing, but it requires a long process and time and requires a lot of plant leaves while the leaves of strawberry plants are limited. This study aims to estimate the nitrogen content by evaluating the color of strawberry leaves by developing image processing software and artificial neural networks and determine the right parameters to detect traits in the image of strawberry plants. The data processing used MATLAB application with segmentation method tresholding on image processing and backpropagation method on artificial neural network. Method variation used ANN single hidden layer, ANN double hidden layers, and combination of both method. The result showed that the develop system capable of estimate nitrogen on strawberry plant with minimum MAPE 10,39% obtained from ANN combine. Parameters mean, and kurtosis on color model HSV and CIE-Lab develop detection caracteristic on image of leaf strawberry plant. |
|---|
| Kata kunci | Stroberi, pengolahan citra, jaringan syaraf tiruan, estimasi nitrogen. |
|---|
| Pembimbing 1 | Susanto Budi Sulistyo, S.TP., M.Si., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 2 | Krissandi Wijaya, S.TP., M.Agr., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2019 |
|---|
| Jumlah Halaman | 8 |
|---|
| Tgl. Entri | 2019-11-12 10:51:42.566986 |
|---|