Artikel Ilmiah : H1B015063 a.n. DHIYA NUR HANA
| NIM | H1B015063 |
|---|---|
| Namamhs | DHIYA NUR HANA |
| Judul Artikel | DETEKSI DAERAH RAWAN BANJIR MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK DI PROVINSI JAWA TIMUR |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Meningkatnya kebutuhan lahan dan kebutuhan sarana dan prasarana kota berdampak pada menurunnya kualitas lingkungan dan bencana alam. Salah satu permasalahan yang sering terjadi setiap tahunnya adalah masalah banjir. Hampir setiap tahun bencana banjir melanda beberapa wilayah di Indonesia yang tidak sedikit menimbulkan korban jiwa dan kerugian material. Penelitian ini dilakukan di Provinsi Jawa Timur yang bertujuan untuk menentukan lokasi rawan banjir menggunakan pengindraan jauh yang datanya diperoleh dari satelit. Dimana data tersebut nantinya akan diolah menggunakan model Regresi Logistik dan diwujudkan dalam sebuah peta tematik yang menyajikan informasi mengenai kondisi fisik suatu daerah yang memiliki potensi terjadinya banjir. Dari hasil pemodelan regresi logistik didapatkan nilai fitting data sebesar 56,52174%, sedangkan nilai validasinya adalah 69,47040%. Daerah rawan banjir di Jawa Timur diperkirakan memiliki luas 46.655 grid dan wilayah tidak banjir diperkirakan memiliki luas 1354 grid. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The increasing need for land and the needs for infrastructure and municipalities have an impact on declining environmental quality and natural disasters. One problem that often occurs every year is the problem of flooding. Almost every year, floods hit several regions in Indonesia which caused quite a few fatalities and material losses. This research was conducted in East Java Province which aims to determine the location of flood-prone using remote sensing from which data is obtained from satellites. Where the data will later be processed using the Logistic Regression model and realized in a thematic map that presents information about the physical condition of an area that has the potential for flooding. From the results of logistic regression modeling the value of fitting data is 56.52174%, while the validation value is 69.47040%. The flood prone area in East Java is predicted to have an area of 46,655 grids and the non-flood area is predicted to have an area of 1354 grids. |
| Kata kunci | Banjir, Pengindraan Jauh, Regresi Logistik. |
| Pembimbing 1 | SUROSO |
| Pembimbing 2 | PURWANTO BEKTI SANTOSO |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2019 |
| Jumlah Halaman | 10 |
| Tgl. Entri | 2019-11-07 14:31:39.192512 |