Artikel Ilmiah : H1L012074 a.n. ARIF BUDIANTO

Kembali Update Delete

NIMH1L012074
NamamhsARIF BUDIANTO
Judul ArtikelRANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI ITEM BUILD UNTUK
HERO DI GAME DOTA 2 DENGAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
BERBASIS MOBILE
Abstrak (Bhs. Indonesia)Item merupakan salah satu hal yang penting dalam permainan computer berjudul Dota
2. Pemilihan item yang tepat sangat berpengaruh dalam sebuah pertandingan sesuai dengan
hero yang digunakkan sehingga potensi menang semakin tinggi. Rekomendasi item dirasa
perlu untuk pemain agar lebih tepat dalam memilih dan mengambil keputusan yang sesuai
dengan hero dan build yang digunakannya. Dengan aplikasi rekomendasi item build untuk hero
di Dota 2 dengan metode tsukamoto berbasis mobile mempermudah pemain Dota 2 dalam
memilih item yang digunakannya. Dengan memprediksi networth atau pendapatan gold akan
mereferensikan item dan build dengan efisien. Apliksi ini telah selesai dibuat dengan
menggunakan konsep object oriented programming (OOP) yang dirancang menggunakan
unified modeling language (UML), PHP dan JAVA sebagai Bahasa pemrograman serta
MySQL dan SQlite sebagai basis datanya.
Abtrak (Bhs. Inggris)The item is one of the important things in computer games called Dota 2. The selection
of the right items is very influential in a match according to the hero that is used so that the
potential for winning is higher. Recommended items are necessary for players to be more
precise in choosing and making decisions that are in accordance with the hero and build they
use. With the application of build item recommendations for heroes in Dota 2 with the mobilebased tsukamoto method, it makes it easier for Dota 2 players to choose the items they use. By
predicting networth or gold income, it will reference items and build efficiently. This
application has been completed using the concept of object oriented programming (OOP)
designed using a unified modeling language (UML), PHP and JAVA as a programming
language and MySQL and SQlite as its database
Kata kunciDota 2, hero, item, rekomendasi, Fuzzy Tsukamoto, MySQL, Sqlite, Mobile, Java, PHP
Pembimbing 1Ipung Permadi, S.Si., M.Cs.
Pembimbing 2Dadang Iskandar, S.T., M.Eng.
Pembimbing 3
Tahun2019
Jumlah Halaman19
Tgl. Entri2019-08-03 10:34:58.397867
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.