Artikel Ilmiah : C1J014031 a.n. KHOIRO MUHLIS
| NIM | C1J014031 |
|---|---|
| Namamhs | KHOIRO MUHLIS |
| Judul Artikel | POVERTY MAPPING BASED ON PROSPERITY INDEX PERSPECTIVE IN CENTRAL JAVA |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Tujuan Penelitian ini adalah untuk memetakan kemiskinan Jawa Tengah. Variabel yang digunakan dalam melakukan pemetaan kemiskinan pada penelitian ini berasal dari Prosperity index. Variabel-variabel tersebut adalah pengangguran, rata-rata pertumbuhan ekonomi, perempuan di parlemen nasional, kemiskinan absolut, infrastruktur bisnis, angka melek huruf remaja, angka harapan hidup saat lahir dan pemilih terdaftar. Jenis data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dan data yang digunakan adalah data tahun 2017 pada 35 kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah. Metode pemetaan kemiskinan yang digunakan penelitian ini menggunakan analisis klaster. Berdasarkan hasil penelitan dapat disimpulkan bahwa wilayah Jawa Tengah terbagi menjadi 4 kategori wilayah yaitu wilayah maju, wilayah menengag keatas, wilayah menengah kebawah dan wilayah miskin. Implikasi dari penelitian ini adalah untuk mengatasi masalah kemiskinan pada wilayah maju dan menengah keatas, pemerintah Provinsi Jawa Tengah dapat berfokus pada masalah pengangguran diwilayah maju, masalah infrastruktur bisnis di wilayah menengah keatas dan masalah partisipasi perempuan dalam pemerintahan di kedua wilayah. Untuk wilayah menengah kebawah dan miskin, pemerintah dapat berfokus pada masalah pengangguran, pertumbuhan ekonomi, masalah infrastruktur bisnis, jumlah penduduk miskin dan masalah angka harapan hidup yang rendah. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The purpose of this research is to map Central Java poverty. The variables used in conducting poverty mapping in this study came from Prosperity index. These variables are unemployment, average economic growth, women in the national parliament, absolute poverty, business infrastructure, adolescent literacy rates, life expectancy at birth and registered voters. The type of data in this research uses secondary data and the data used is 2017 data on 35 districts / cities in Central Java Province. The poverty mapping method used in this study uses cluster analysis. Based on the results of research, it can be concluded that the Central Java region is divided into 4 regional categories, namely developed regions, middle to upper regions, middle to lower regions and poor regions. The implication of this research is to overcome the problem of poverty in the developed and middle to upper regions, the Central Java provincial government can focus on the problem of unemployment in advanced regions, business infrastructure problems in the middle to upper regions and the problem of women's participation in government in both regions. For the middle to lower and poorer regions, the government can focus on the problem of unemployment, economic growth, business infrastructure problems, the number of poor people and the problem of low life expectancy. |
| Kata kunci | Poverty Mapping, Prosperity Index, Cluster Analisys |
| Pembimbing 1 | Bambang, SE., M.Si. |
| Pembimbing 2 | Kikin Windhani, SE., M.Ec. Dev |
| Pembimbing 3 | Dr. Lilis Siti Badriah, SE., M.Si. |
| Tahun | 2019 |
| Jumlah Halaman | 8 |
| Tgl. Entri | 2019-07-30 14:28:53.423137 |