Artikel Ilmiah : A1C015036 a.n. ANISA NUR UTAMI

Kembali Update Delete

NIMA1C015036
NamamhsANISA NUR UTAMI
Judul ArtikelAnalisis Perubahan Tataguna Lahan (Land use-Land Cover) di DAS Serayu Jawa Tengah, Menggunakan Metode Supervised Classification dengan data Imagery Remote Sensing Citra Satelit Landsat 8
Abstrak (Bhs. Indonesia)Monitoring perubahan tataguna lahan pada suatu wilayah memegang peranan penting pada pembangunan berwawasan lingkungan khususnya di negara Indonesia. Perubahan tataguna lahan akan membuat suatu wilayah DAS menjadi kritis atau sebaliknya lahan yang mendapatkan kegiatan konservatif penghijauan akan menjadi sesuatu yang baik. Monitoring yang dilakukan terhadap tataguna lahan harus bersifat berkelanjutan agar perubahan yang terjadi dalam waktu tertentu dapat terus dipantau. Sulitnya pemantauan pada luasnya wilayah di Indonesia, menyebabkan remote sensing menjadi solusi baru sebagai teknologi yang dapat melakukan monitoring dalam ruang (spatial) dan waktu (temporal). Keunggulan teknologi ini adalah resolusi spasialnya yang tinggi serta menghasilkan informasi yang lebih rinci. Selain itu, teknologi remote sensing memiliki sistem berkelanjutan yang membuat penggunanya dapat melihat suatu perubahan dalam waktu kewaktu. Salah satu alat dari teknologi remote sensing tersebut adalah Citra Satelit Landsat 8 dan MODIS yang digunakan dalam penelitian ini. Sehingga tujuan dari penelitian ini adalah mendeteksi perubahan tataguna lahan yang terjadi pada DAS Serayu, Jawa Tengah selama lima tahun (2014-2018). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Supervised Classification, dengan dua algoritmanya yaitu Minimum Distance dan Spectral Angle Mapping, untuk mengklasifikasi tutupan lahan yang ada. Hasil Penelitian, menunjukan terjadinya kenaikan pada luas lahan pemukiman dan rerumputan secara sistematis, hal tersebut diiringi dengan penurunan daerah persawahan pada tahun 2014-2015. Luas tutupan lahan pada kawasan hutan lindung dan perkebunan cenderung menurun dalam kurun waktu lima tahun. Sementara pada hasil kedua algoritma ditemukan tidak adanya perbedaan. Berbeda dengan Landsat 8 yang memiliki wilayah tertutup awan, data MODIS menunjukan daerah tutupan lahan terkoreksi awan dengan baik.
Abtrak (Bhs. Inggris)Land use changes monitoring’s in an area plays an important role in environmental development especially in Indonesia. Land use changes will make a watershed area critical or land that receives conservative greening activities will be a good thing. Monitoring carried out on land use must be sustainable so that changes which occur within a certain time can be monitored continuously. The difficulty of territory monitoring in Indonesia causes remote sensing to become a new solution as a technology that can carry out monitoring in space (spatial) and time (temporal). The advantages of this technology are high spatial resolution and more specific information. In addition, remote sensing technology has a continuous system that allows users to see a change in time. Ones of the tools of the remote sensing technology that used in this study are the Landsat 8 Satellite Image and MODIS. Thus, the purpose of this study is to detect land use changes that occurred in the Serayu watershed, Central Java for five years (2014-2018). The method used in this study is Supervised Classification, with two algorithms named Minimum Distance and Spectral Angle Mapping, to classify existing land cover. The results of the study showed an increase in the area of residential land and grass systematically, this was accompanied by a decrease in rice fields in 2014-2015. The area of land cover in protected forest areas and plantations tends to decrease within five years. While the results of the two algorithms were found to have no difference. In contrast to Landsat 8 which has a cloud-covered region, MODIS data shows that the area of land cover is corrected by clouds well.
Kata kunciKata kunci: Tatagunalahan, Citra Satelit, Remote Sensing, Supervised Classification
Pembimbing 1Dr. Ardiansyah, S.TP., M.Si.
Pembimbing 2Dr. Ing. Suroso, S.T., M.Sc.
Pembimbing 3
Tahun2019
Jumlah Halaman15
Tgl. Entri2019-05-10 08:27:44.422375
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.