Artikel Ilmiah : H1B014037 a.n. AMALINA ZAHRINA
| NIM | H1B014037 |
|---|---|
| Namamhs | AMALINA ZAHRINA |
| Judul Artikel | PENERAPAN FUZZY ANP, FUZZY TOPSIS DAN LINEAR PROGRAMMING DALAM PENYELEKSIAN PENGAJUAN KREDIT (Studi Kasus PT. Bank BNI Syariah Cabang Purwokerto) |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pada tugas akhir ini, dibahas sistematika pengambilan keputusan dalam penyeleksian pengajuan pembiayaan bagi nasabah studi kasus di PT. Bank BNI Syariah Purwokerto. Metode yang digunakan adalah gabungan metode fuzzy ANP dan fuzzy TOPSIS, serta linear programming. Fuzzy ANP untuk memperoleh bobot prioritas kriteria keputusan, fuzzy TOPSIS untuk memperoleh prioritas peringkat nasabah yang akan diberikan pembiayaan dan linear programming untuk memperoleh limit pembiayaan maksimal setiap nasabah. Hasil perhitungan fuzzy ANP menunjukkan bahwa kriteria sinkronisasi data memiliki bobot prioritas paling besar dibandingkan kriteria lainnya dalam penyeleksian pengajuan pembiayaan. Dari 10 nasabah yang diseleksi menggunakan fuzzy TOPSIS diperoleh empat peringkat nasabah. Sementara limit pembiayaan maksimal setiap nasabah yang diperoleh menggunakan linear programming menunjukkan bahwa besar limit pembiayaannya tidak melebihi besarnya dana yang diajukan setiap nasabah. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | This research discuss about the procedures for the bank to make decisions for the selection of PT. BNI Shariah Purwokerto’s debtors. The methods which we use in this research are combination between fuzzy ANP with fuzzy TOPSIS and linear programming. Fuzzy ANP method is used to determine the biggest weighted of priority criteria while the fuzzy TOPSIS is used to determine the priority of funding the debtors, and linear programming as a last method is used to determine the debtor’s maximum funding unit. The result of Fuzzy ANP method told us that the criteria of data’s synchronization has the highest priority value in completing the funding proposal than the others criteria. Based on the result of Fuzzy TOPSIS method for ten customers assessed, we got four best debtor’s ratings. Meanwhile, by using the linear programming method we got that the maximal limit fund for every debtors not exceed the amount of funds raised by them. |
| Kata kunci | kredit, pembiayaan, fuzzy ANP, fuzzy TOPSIS, linear programming. |
| Pembimbing 1 | Renny, M.Si. |
| Pembimbing 2 | Sri Maryani, M.Si.,P.h.D. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2019 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2019-04-11 12:59:56.925655 |