| NIM | H1L014043 |
|---|
| Namamhs | MUHAMMAD FAKHRURROZI BIMO ARFIANTO |
|---|
| Judul Artikel | Aplikasi Identifikasi Aksara Bahasa Jepang Katakana menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Model Back Propagation |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Bahasa Jepang memiliki beberapa sistem aksara yang digunakan sebagai pedoman penulisan. Sistem aksara tersebut adalah sistem aksara Kana dan sistem aksara Kanji. Salah satu sistem aksara Kana adalah aksara Katakana. Aksara Katakana digunakan untuk menuliskan kata-kata serapan bahasa asing dalam bahasa Jepang. Terdapat kurang lebih dari 71 bentuk dasar aksara Katakana yang digunakan. Hal ini menjadikan para pembelajar bahasa Jepang, khususnya para pelancong yang belum pernah ke Jepang sebelumnya, merasa cukup kesulitan membaca tulisan Katakana. Kesulitan ini dapat dikurangi dengan suatu aplikasi berbasis pengolahan citra digital yang dapat membantu untuk mengidentifikasi aksara Katakana. Aplikasi identifikasi aksara Katakana menggunakan salah satu model algoritma jaringan syaraf tiruan, yaitu model Back Propagation. Jaringan syaraf tiruan Back Propagation akan dilatih sedemikian rupa sehingga dapat mengenali aksara Katakana. Sedangkan, proses pembangunan dan pengembangan aplikasi ini dengan bahasa pemrograman Python dan menggunakan metode prototyping. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Japanese has some letter writing systems that used as guidelines to write in. Those are Kana letter and Kanji letter. Katakana is one of Kana letter. This is used to write the absorption words from other foreign languages in Japanese. There are about 71 original forms that used in Japanese. Some Japanese language’s learner, especially foreigners that travel to Japan for the first time, will be feeling difficult to read some Katakana’s writing. There is a digital imaging processing-based application that will help their distress by identifying Katakana’s letter. This application uses one of artificial neural network’s algorithm model, the Back Propagation model. It will be trained, so that could identify Katakana’s letter. At the same time, it is built and developed using Python programming and protoyping method. |
|---|
| Kata kunci | Citra, katakana, jaringan syaraf tiruan, back propagation |
|---|
| Pembimbing 1 | Ipung Permadi, S.Si., M.Cs. |
|---|
| Pembimbing 2 | Arief Kelik Nugroho, S.Kom., M.Cs. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2019 |
|---|
| Jumlah Halaman | 23 |
|---|
| Tgl. Entri | 2019-01-16 16:35:22.958484 |
|---|