| NIM | H1C014022 |
|---|
| Namamhs | RIZKA NURUL FAJRIANI |
|---|
| Judul Artikel | PENERAPAN ADAPTIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS) UNTUK PEMANTAUAN STATUS GUNUNG MERAPI |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Gunung api teraktif di dunia salah satunya yaitu Gunung Merapi. Peningkatan aktivasi dari gunung Merapi tersebut memungkinan jumlah korban akan meningkat. Pada penelitian ini akan dirancang sistem yang berfungsi untuk menyampaikan informasi terkini status aktivitas Gunung Merapi. Salah satunya menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS adalah gabungan dari dua sistem, yaitu sistem logika fuzzy dan jaringan saraf tiruan (JST). Metode ANFIS ini melalui tahap pengambilan data, pengolahan data, perancangan sistem ANFIS, pelatihan ANFIS, uji validasi, dan terakhir analisa hasil. Inputan sistem pemantauan status Gunung Merapi terdiri dari 10 inputan yaitu: data energi kumulatif (EK), gempa hybrid (H), gempa vulkanik dangkal (VTS), gempa vulkanik dalam (VTD), data gempa guguran (RF), data gempa low frequency (LF), pyroclastic flow (PF), rate Electronic Distance Measurement Babadan (REDMB), rate Electronic Distance Measurement Kaliurang (REDMK), dan data gas SO2. Output dari system yaitu Normal, Waspada, Siaga, dan Awas. Pada penelitian ini variasi pelatihan dan pengujian berdasarkan tipe membership function dan jumlah epoch. Hasil RMSE terkecil yang didapat yaitu dengan arsitektur membership function Generallized-Bell dengan jumlah epoch 100 sebesar 0,2139072204. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The most active volcano in the world is Mount Merapi. The increased activation of Mount Merapi allows the number of victims to increase. In this research a system will be designed that serves to convey the latest information on the status of Mount Merapi's activities. One of them uses Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS is a combination of two systems, namely fuzzy logic system and artificial neural network (ANN). This ANFIS method is through the stages of data collection, data processing, ANFIS system design, ANFIS training, validation testing, and finally analysis of results. Input status monitoring system for Mount Merapi consists of 10 inputs: cumulative energy data (EK), hybrid earthquake (H), shallow volcanic earthquake (VTS), deep volcanic earthquake (VTD), rough fall (RF), low frequency earthquake (LF), pyroclastic flow (PF), Babadan Electronic Distance Measurement rate (REDMB), Electronic Distance Measurement Kaliurang (REDMK), and SO2 gas. The output of the system is Normal, Waspada, Siaga, and Awas. In this research variations of training and testing based on membership function type and number of epochs. The smallest RMSE results is 0.2139072204 with architechture Generallized-Bell as membership function and the number epoch is 100. |
|---|
| Kata kunci | Gunung Merapi, data seismik, ANFIS, pelatihan, membership function |
|---|
| Pembimbing 1 | Farida Asriani S.Si., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Hesti Susilawati S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2018 |
|---|
| Jumlah Halaman | 17 |
|---|
| Tgl. Entri | 2018-10-21 09:57:56.635503 |
|---|