| NIM | H1B012053 |
|---|
| Namamhs | HESTI RAHAYU |
|---|
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI OUTLIER DATA MULTIVARIAT DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penelitian ini membahas tentang identifikasi outlier pada kasus multivariat. Langkah pertama yang dilakukan adalah mereduksi dimensi data dengan analisis komponen utama menggunakan metode minimum covariance determinant (MCD). Pendeteksian outlier dengan metode MCD adalah dengan cara mencari determinan terkecil matriks kovariansi, selanjutnya membandingkan jarak robust dengan nilai cut-off. Data yang digunakan adalah data produktivitas tanaman pangan di Jawa Tengah tahun jumlah pengamatan yang digunakan adalah 105 dengan 7 variabel. Hasil pendeteksian outlier menunjukkan bahwa, terdapat 11 data pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier dan 94 data pengamatan bukan outlier.
|
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The research studied outliers on multivariate data. This is due to they affect to the data analysis. First step is reduce the dimension using principle component analysis by the minimum covariance determinant method (MCD). Furthermore, we look for the smallest determinant of the covariance matrix, then identified outlier is determined by comparing the distance of robust with cut-off value. The data are food crop productivity in Central Java in 2013-2015, with the number of observations is 105 and the variables are 7. The result showed that there are 11 data as outliers and 94 are not.
|
|---|
| Kata kunci | analisis komponen utama, jarak robust, minimum covariance determinant, nilai cut-off dan outlier. |
|---|
| Pembimbing 1 | Drs.Budi Pratikno, M.Stat.Sci., Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 2 | Agung Prabowo, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2018 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2018-05-24 11:24:19.650478 |
|---|