Artikel Ilmiah : H1B013047 a.n. PUTRI YUNITA

Kembali Update Delete

NIMH1B013047
NamamhsPUTRI YUNITA
Judul ArtikelPENYELESAIAN MASALAH MULTIKOLINIERITAS DENGAN METODE RIDGE REGRESSION DAN PRINCIPAL COMPONENT REGRESSION
Abstrak (Bhs. Indonesia) Riset ini membahas masalah multikolinieritas pada model regresi linier. Variance inflation factors (VIF) digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. Di sini, metode yang digunakan ridge regression (RR) dan principal component regression (PCR), dimana RR digunakan untuk memperkecil variansi estimator koefisien regresi, sedangkan PCR digunakan untuk mereduksi variabel-variabel multivariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai model regresi melalui RR dan PCR sama-sama mendekati 1, yaitu 93,42% dan 92,7%. Hal ini berarti kedua metode tersebut signifikan.
Abtrak (Bhs. Inggris)This research discussed about multicolinerity problem on linear regression model. The variance inflation factors (VIF) is used for this problems . Here, we used ridge regression (RR) and principal component regression (PCR), where RR is used to minimize the coefficient regression of estimator variance and PCR is used to reduce the multivariate variables. The result showed that the value of for both model, RR and PCR are close 1, they are 93,42% and 92,7% . It means that of both methods are significant.
Kata kuncimodel regresi linier, multikolinieritas, principal component regression, ridge regression.
Pembimbing 1Drs. Budi Pratikno, M. Stat.Sci., Ph.D.
Pembimbing 2Dr. Jajang, M.Si.
Pembimbing 3
Tahun2018
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2018-02-07 21:36:24.46184
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.