Artikel Ilmiah : H1B013058 a.n. IRA YULISTIANI
| NIM | H1B013058 |
|---|---|
| Namamhs | IRA YULISTIANI |
| Judul Artikel | MODEL REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK DATA RUMAH TANGGA MISKIN DI DESA PAGERAJI KECAMATAN CILONGOK KABUPATEN BANYUMAS |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pada penelitian ini disajikan model regresi logistik biner untuk status kemiskinan di Desa Pageraji. Model memuat sebagian dari indikator kemiskinan dalam Pendataan Sosial-Ekonomi Penduduk tahun 2005, yaitu jenis lantai tempat tinggal, jenis dinding tempat tinggal, fasilitas buang air besar, sumber air minum, sumber penerangan utama, jenis bahan bakar untuk memasak menggunakan kayu bakar, jenjang pendidikan tertinggi kepala rumah tangga adalah SD dan tidak bersekolah. Model ini mampu memprediksi dengan benar 85,1 % dari hasil observasi. Odds ratio menunjukan bahwa rumah tangga dengan jenis lantai bukan keramik akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 3,502 kali dibandingkan rumah tangga dengan jenis lantai keramik, rumah tangga dengan jenis dinding tempat tinggal bukan tembok akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 1,534 kali dibandingkan rumah tangga dengan jenis dinding tembok, rumah tangga dengan fasilitas buang air besar bukan milik sendiri akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 2,779 kali dibandingkan rumah tangga dengan fasilitas buang air besar sendiri, rumah tangga dengan sumber air minum yang digunakan berasal dari sumur/mata air tidak terlindungi akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 1,519 kali dibandingkan rumah tangga dengan menggunakan sumur/mata air yang terlindungi, rumah tangga dengan jenis bahan bakar untuk memasak menggunakan kayu bakar akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 2,347 kali dibandingkan rumah tangga yang menggunakan gas atau tidak memasak, kepala rumah tangga dengan jenjang pendidikan tertinggi SD akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 4,213 kali dibandingkan yang berpendidikan SMA/SMP/tidak sekolah dan kepala rumah tangga yang tidak bersekolah akan termasuk dalam rumah tangga miskin dengan peluang 3,333 kali dibandingkan yang berpendidikan SMA/SMP/SD. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The research studied discusses the binary logistic regression model for poverty status in Desa Pageraji. The model contains some of the poverty indicators in the Pendataan Sosial-Ekonomi Penduduk 2005, they are the type of residential floor, the type of residential wall, the defecation facility, the source of drinking water, the source of main lighting, the type of cooking using firewood, highest education level of the household head which are elementary school and not attending school. This model is able to predict correctly 85,1% of observations. The odds ratio shows that a residence having a house without ceramic floor will be considered as a poor family with probability 3.502 times compare to the one with ceramic floor; a residence having a house with non solid wall will be considered as a poor family with probability 1.534 times compare to the one with solid wall; a residence having a house without toiletry will be considered as a poor family with probability 2.779 times compare to the one with toiletry; a residence having no drinkable water source will be considered as a poor family with probability 1.519 times compare to the one with drinkable water source; a residence using firewood for cooking will be considered as a poor family with probability 2.347 compare the one using gas; a residence having elementary school as the higest education for the head of family will be considered as a poor family probability 4.213 times compare to the others; a residence in which the head of family does’n go to school will be considered as a poor family with probability 3.333times compare to the others. |
| Kata kunci | indicator of poverty, odds ratio, binary logistic regression. |
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena Br. Sb., M.Si. |
| Pembimbing 2 | Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 11 |
| Tgl. Entri | 2017-11-17 08:40:37.570694 |