| NIM | H1B013008 |
|---|
| Namamhs | LINA ARI RAHMAWATI |
|---|
| Judul Artikel | ESTIMATOR BAYES UNTUK RATA-RATA TAHAN HIDUP DISTRIBUSI RAYLEIGH PADA DATA LENGKAP |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Dalam mempelajari atau mengetahui karakteristik dari populasi, sering kali dilakukan pengambilan sampel. Untuk mendapatkan penaksir yang baik dari suatu populasi, dapat dilihat hubungan fungsional antara variabel-variabel yang mempengaruhi data sampel. Hubungan fungsional ini dapat digambarkan dengan fungsi matematika, yaitu fungsi distribusi. Fungsi distribusi digunakan untuk menggambarkan tahan hidup atau keandalan suatu komponen atau individu yang akan ditaksir atau diestimasi parameternya. Karena nilai dari suatu parameter distribusi tidak diketahui secara pasti nilainya maka hanya bisa dicari nilai estimasinya. Untuk mengestimasi parameter dari distribusi sampel digunakan estimasi titik, yaitu dengan metode Bayes. Metode Bayes menggabungkan distribusi sampel dan distribusi awal (prior), sehingga diperoleh distribusi posterior. Dalam menentukan distribusi prior digunakan metode Prior Jeffrey. Berdasarkan quadratic loss function diperoleh estimator parameter distribusi Rayleigh untuk data lengkap berupa ekspetasi dari distribusi posterior. Estimator hasil perhitungan diaplikasikan pada data daya tahan hidup penderita AIDS untuk anak-anak usia 1 sampai 4 tahun, diperoleh rata-rata daya tahan hidupnya, yaitu 24,818 bulan. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | In learning about characteristics of population, it often takes sample. To get a good estimator from a pupolation, it can be seen the functional relation among variables influencing the sample data. This functional relation can be described with mathematical function, that which is distribution function. Distribusion function is used to describe the survivability or reliability of a component or individual which will estimate the parameter. To estimate the sample distribution’s parameters it uses point estimation with Bayesian method. Bayesian method combines sample distribution and prior distribution to obtain posterior distribution. In determining the prior distribution, it usesprior Jeffrey method. Based on quadratic loss function it obtained the estimator parameter of Rayleigh distribution for complete data in the form of expectation of the posterior distribution. The resulted estimator used in the data of survivability of AIDS sufferers between 1 to 4 year old, and thenit obtained the mean of their survivability, that is 24,818 months. |
|---|
| Kata kunci | data lengkap, distribusi Rayleigh, metode Bayes, metode Prior Jeffrey |
|---|
| Pembimbing 1 | Supriyanto, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Drs. Wuryatmo A. Sidik, Grad.Dip.Sc.,M.Sc.,Ph.D. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2017 |
|---|
| Jumlah Halaman | 7 |
|---|
| Tgl. Entri | 2017-11-16 09:56:57.122756 |
|---|