| NIM | H1B013017 |
|---|
| Namamhs | DEVI APRILIANI |
|---|
| Judul Artikel | MODEL REGRESI SPLINE LINIER MULTIVARIABEL DALAM PDRB SEKTOR PERTANIAN TERHADAP PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI KABUPATEN PURBALINGGA |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pada tahun 2002 hingga 2015 Kabupaten Purbalingga masih menjadi Kabupaten yang terbilang miskin di Provinsi Jawa Tengah. Banyak faktor yang mempengaruhi persentase penduduk miskin di Kabupaten Purbalingga, salah satunya adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) yang menjadi gambaran pertumbuhan ekonomi dalam suatu daerah. PDRB terdiri dari 9 sektor ekonomi dan sektor utama di Kabupaten Purbalingga adalah sektor pertanian. Sektor pertanian terdiri dari 5 subsektor yang belum diketahui sektor mana yang paling mempengaruhi persentase penduduk miskin. Regresi spline adalah salah satu metode yang dapat digunakan, dengan sifat tersegmen yang dimilikinya memungkinkan menyesuaikan diri secara efektif terhadap karakteristik data. Regresi spline linier digunakan untuk mengestimasi persentase penduduk miskin di Kabupaten Purbalingga terhadap 5 subsektor PDRB sektor pertanian dengan masing-masing sebanyak 14 data amatan dan dengan kriteria MSE dan metode OLS untuk estimasi parameter. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PDRB subsektor tanaman perkebunan dan subsektor perikanan paling berpengaruh terhadap persentase penduduk miskin di Kabupaten Purbalingga. Jumlah titik knot yang digunakan sebanyak 10 titik knot dengan K1 = 4,70; K2 = 4,92; K3 = 5,01; K4 = 5,02; K5 = 5,20; K6 = 1,39; K7 = 1,46; K8 = 1,49; K9 = 1,53, K10 = 1,58. MSE yang dihasilkan sebesar 0,004256661 dengan koefisien determinasi 99,98%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | In the year 2002 until 2015 Purbalingga Regency is still considered a poor Regency in Central Java. There are a lot of factors are influencing the percentage of poor people in Purbalingga Regency, one of them is Gross Regional Domestic Product (GRDP) as a benchmark for economic growth in a region. GRDP consists of 9 economic sectors, and the main sector in Purbalingga Regency is the agriculture sector. Agriculture sector consists of 5 subsectors, and it havent been known which subsectors influence poverty the most. Spline regression is one of methods can be used, with its segmented property enable to effectively fitted itself based on the data characteristics. Linear spline regression is used to estimate percentage of poor people in Purbalingga Regency for 5 GRDP subsectors of agriculture sector with 14 data’s each factor and with MSE criteria and OLS method for parameter estimation. The results showed that gardening plant subsectors and fishery subsectors are the most factor to influence percentage of poor people in Purbalingga Regency. The number of knot points are used as many as 10 knot points with K1 = 4,70; K2 = 4,92; K3 = 5,01; K4 = 5,02; K5 = 5,20; K6 = 1,39; K7 = 1,46; K8 = 1,49; K9 = 1,53; and K10 = 1,58. MSE resulted is 0,004256661 with coefficient of determination 99.98%. |
|---|
| Kata kunci | Kata Kunci : MSE, OLS, PDRB, regresi spline, titik knot. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena Br.Sb, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Sri Maryani, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2017 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2017-08-13 03:41:02.379742 |
|---|