| NIM | H1C013041 |
| Namamhs | SEPTIAN YUDA PRAKASA |
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI OBJEK ALZHEIMER CITRA AXIAL OTAK MAGNETIC RESONANCE IMAGING (MRI) DENGAN METODE WATERSHED BERDASARKAN NILAI CLINICAL DEMENTIA RATING (CDR) |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penyakit Alzheimer merupakan penyakit neurodegenerative yang menyerang otak yang bersifat progresif. Salah satu tanda fisik seseorang terkena penyakit alzheimer adalah terjadinya penyusutan luas hippocampus pada otak. Diagnosis penyakit alzheimer dapat dilakukan dengan menggunakan Magenetic Resonance Imaging (MRI). Magnetic Resonance Imaging (MRI) merupakan teknik pencitraan medis yang digunakan dalam radiologi untuk memvisualisasikan struktur internal secara rinci yang menghasilkan output berupa citra. Segmentasi jaringan otak pada citra MRI merupakan isu penting dalam analisis beberapa penyakit otak seperti penyakit alzheimer. Tujuan dari segmentasi adalah untuk memperoleh obyek hippocampus yang merupakan bagian otak yang akan diserang ketika terkena penyakit alzheimer. Salah satu metode segmentasi yang dapat digunakan untuk memperoleh obyek hippocampus tersebut yaitu segmentasi watershed. Pada prinsipnya watershed mencari catchment basin dan ridge line dalam citra grayscale dimana catchment basin merupakan obyek atau daerah yang ingin dikenali, sedangkan ridge line atau watershed line merupakan tepi dari obyek yang ingin disegmentasi. Visualisasi sel hippocampus dilakukan dengan cara mensegmentasi potongan citra yang didapatkan dari OASIS (Open Access Series of Image Studies). Setelah obyek hasil segmentasi diperoleh, luas area hippocampus dapat dicari. Kemudian luas tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan tingkat demensia (Clinical Dementia Rating). Hasil penelitian menunjukkan bahwa luas hippocampus memiliki rentang 274-430 piksel untuk CDR 0, 149-259 piksel untuk CDR 1, dan 120-139 piksel untuk CDR 2. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Alzheimer disease is a progressive neurodegenerative disease that attacks the brain. One physical sign of someone affected by Alzheimer's disease is the occurrence of the brain shrinkage in the hippocampus area. The diagnosis of Alzheimer disease can be performed using Magnetic Resonance Imaging (MRI). Magnetic Resonance Imaging (MRI) is a medical imaging technique used in radiology to visualize detailed internal structures that generate output in the form of images. Segmentation of brain issue on MRI image is an important issue in the analysis of several brain diseases such as Alzheimer disease. The goal of segmentation is to acquire the object of the hippocampus, which is part of the brain to be attacked when exposed to the Alzheimer disease. One of the methods of segmentation that can be used to obtain an object of the hippocampus is a watershed segmentation. In principle, the watershed looking for catchment basins and ridge lines in a grayscale image where the catchment basin is the objects or area to be identified, while the ridge line or watershed lines is the edge of the object to be segmented. Visualization of hippocampus cells is done by segmenting the pieces of the image obtained from the OASIS (Open Access Series of Image Studies). After the result of object segmentation is obtained, the area of the hippocampus can be searched. Then the area will be classified based on the level of dementia (Clinical Dementia Rating). The results showed that the area of the hippocampus has a range of 274-430 pixels for CDR 0, 149-259 pixels for CDR 1, and 120-139 pixels for CDR 2. |
| Kata kunci | Demensia, Alzheimer, Segmentasi, Watershed, Magnetic Resonance Imaging (MRI), Hippocampus, Clinical Dementia Rating |
| Pembimbing 1 | Dr.Eng Retno Supriyanti, S.T., M.T. |
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani, S.T., M.Eng. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 73 |
| Tgl. Entri | 2017-04-21 05:04:28.695217 |
|---|