| NIM | H1C013055 |
|---|
| Namamhs | FIBRA RHOMA FIRMANDA |
|---|
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI JUMLAH, DIAMETER, KELILING DAN KONTUR CITRA SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN METODE ACTIVE CONTOUR |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Penyakit dalam sel darah biasanya diidentifikasi menggunakan prosedur diagnosis Complete Blood Count (CBC). CBC merupakan tes darah yang memberikan informasi kepada dokter tentang lima bagian utama dari darah. Salah satu bagian tersebut adalah sel darah putih. Sel darah putih ini berfungsi untuk membantu tubuh melawan berbagai penyakit infeksi sebagai bagian dari sistem kekebalan tubuh. Namun, proses CBC masih menimbulkan masalah, yaitu bahwa prosedur untuk menghitung sel darah dengan mikroskop secara manual memerlukan tenaga dan waktu yang lama, serta membutuhkan biaya yang mahal. Dengan memanfaatkan teknik pengolahan citra digital, citra mikroskopis sel darah dapat dipindai secara otomatis kemudian dapat ditentukan jumlah, diameter, dan kontur dari sel darah secara otomatis. Pada penelitian ini untuk melakukan identifikasi terhadap citra mikroskopis sel darah putih digunakan metode segmentasi Active Contour. Segmentasi Active Contour adalah metode segmentasi menggunakan model kurva tertutup yang dapat bergerak melebar ataupun menyempit mengikuti tepi objek. Keluaran dari program yang dibuat pada penbelitian ini adalah citra mikroskopis sel darah putih dan hasil identifikasi jumlah, diameter, kontur dan keliling sel darah putih. Percobaan dilakukan terhadap 36 data citra. Dari data tersebut 29 citra berhasil mendeteksi seluruh objek sel darah putih, dan 7 citra hanya berhasil mendeteksi sebagian citra sel darah putih. Sistem berhasil menghitung jumlah sel darah putih sebesar 86 sel dari 91 sel dengan akurasi sistem sebesar 94,5%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | White blood cell disease is usually identified using Complete Blood Count (CBC) diagnosed procedure. CBC is a blood test that gives information to doctor about five main part of blood. One of those parts is white blood cell. It help to defend the body against multiple diseases as a part of body immune system. However, CBC also has its own problem, which is the process of counting cell is still manual, need a long time to finish, and cost expensively. Therefore, using image processing technique the identification process of quantity, diameter, periphery and contour of white blood cell can be calculated automatically. To accomplish this research, the writer used active contour segmentation method. Active contour method is a method using closed curve model that can expand or tighten following the boundary of the object. The output of the program from this research is white blood cell microscopic digital image and the identification result of quantity, diameter, contour, and periphery of white blood cell. 36 data images were used for this experiment, with 29 were successful to identify and the other 7 could not fully identify. From the data of total 91 cells. 86 were successfully identified by the system with total accuracy of 94.5%. |
|---|
| Kata kunci | Image Processing, Sel Darah Putih, Segmentasi Active Contour |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Eng. Retno Supriyanti S.T., M.T., |
|---|
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani S.T., M.Eng., |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2017 |
|---|
| Jumlah Halaman | 11 |
|---|
| Tgl. Entri | 2017-04-19 17:02:23.422469 |
|---|