| NIM | H1C013073 |
|---|
| Namamhs | PANGESTU FAJAR WIBOWO |
|---|
| Judul Artikel | IDENTIFIKASI JUMLAH, DIAMETER, KELILING, DAN KONTUR CITRA SEL DARAH PUTIH MENGGUNAKAN METODE WATERSHED |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) merupakan suatu kelainan di mana produksi sel darah menjadi tidak terkontrol. Hal ini menyebabkan produksi sel yang belum matang lalu berkembang menjadi sel-sel darah putih yang disebut limfoblas. Limfoblas tersebut tidak berfungsi dengan baik lalu pada akhirnya mengancam dan menghambat produksi sel-sel sehat yang lain. Diagnosis kelainan ini dapat dilakukan dengan mengamati karakteristik seperti jumlah, diameter, keliling, kontur sel-sel darah tersebut sehingga dapat diidentifikasi jenisnya. Complete Blood Count (CBC) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengamati secara langsung komponen darah. Akan tetapi, metode CBC memiliki kelemahan karena membutuhkan waktu pengamatan yang lama serta bergantung pada kejelian pengamat sehingga tingkat kesalahan masih cukup tinggi. Teknik pengolahan citra digital merupakan salah satu metode yang bisa digunakan untuk menjawab persoalan tersebut dengan cara melakukan pengolahan secara digital sehingga diperoleh objek kontur citra digital sel darah putih. Untuk memperoleh kontur sel darah putih, dapat dilakukan dengan segmentasi Watershed. Segmentasi Watershed mampu melakukan segmentasi terhadap tepi objek secara otomatis, sehingga dapat dikenali bentuk atau kontur sel darah putih. Setelah dilakukan segmentasi, pengolahan selanjutnya yaitu menghitung jumlah, diameter, serta keliling dari kontur sel darah putih. Penelitian ini melakukan segmentasi sel darah putih pada citra digital komponen darah. Hasil keluaran sistem berupa kontur sel darah putih beserta parameternya seperti luas, jumlah, diameter, serta kelilingnya. Percobaan dilakukan terhadap 36 data citra sel darah putih yang memiliki karakteristik beragam. Hasil penelitian menunjukkan sistem memiliki tingkat keberhasilan sebesar 91,75%. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) is a disorder in which the blood cell production became uncontrolled. This kind of situation causes production of immature cells then evolved into white blood cells called Lymphoblast. The lymphoblast doesn’t properly and eventually threaten and inhibit the production of other healthy cells. This abnormality diagnosis can be performed by observing some characteristics such as number, area, diameter, circumference, and contour of white blood cells so that it can be identified with its type. Complete Blood Count (CBC) is a one method which is used to observe blood cell components directly. However, this method has weaknesses because it takes very long Time and depending on the observer foresight so its error rate still high. Digital image processing technique is a method which can be used to review the issue by means of digital image processing so we can obtain digital contour of the white blood cells. The watershed segmentation method can be performed in order to obtain its contour. This method can perform segmentation of the object edge automatically, so the shape and contour of white blood cells can be recognized. After segmentation, further processing is performed to obtain number, diameter, and circumference oaf white blood cells. This research performs segmentation towards white blood cells of the blood component images. The output of the system in the form of white blood cell contour and its parameters such as area, number, diameter and circumference. The experiments were performed on the 36 image data of the white blood cells that have diverse characteristics. The results showed the system has a success rate of 91.75%. |
|---|
| Kata kunci | Sel darah putih, CBC, ALL, Watershed, Citra digital, Segmentasi, Image Processing, Leukemia |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Eng. Retno Supriyanti, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani, S.T., M. Eng. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2017 |
|---|
| Jumlah Halaman | 116 |
|---|
| Tgl. Entri | 2017-04-19 10:11:31.874762 |
|---|