Artikel Ilmiah : H1L013027 a.n. SEPTI LARASAKTI
| NIM | H1L013027 |
|---|---|
| Namamhs | SEPTI LARASAKTI |
| Judul Artikel | RANCANG BANGUN SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI PENYAKIT ANAK DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER BERBASIS WEBSITE |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Komputer kini telah digunakan secara luas di berbagai bidang, termasuk bidang kesehatan. Sistem pakar adalah salah satu cabang kecerdasan buatan yang mempelajari bagaimana memindahkan pengetahuan manusia ke dalam komputer sehingga komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang dilakukan oleh pakar dan membantu membuat kesimpulan atau keputusan dari sejumlah fakta yang ada. Sistem pakar identifikasi penyakit anak dengan metode Naive Bayes Classifier berbasis website ini dibangun untuk memberikan pengetahuan tentang penyakit anak usia 1 sampai 11 tahun berdasarkan gejala yang dialami dan cara menangani penyakit tersebut, serta memudahkan identifikasi penyakit anak untuk mendapatkan pertolongan atau penanganan lebih awal. Sistem pakar tersebut dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta terdiri dari tiga level penggguna yaitu administrator, pakar, dan pengguna. Sistem pakar tersebut dapat melakukan proses identifikasi penyakit anak dengan memasukkan data gejala penyakit anak dan dapat menampilkan hasil identifikasi. Hasil identifikasi tersebut berupa gambar penyakit, nama penyakit, penjelasan penyakit, dan solusi penyakit. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Computers are now used widely in various fields, including health. An expert system is a branch of artificial intelligence to learn how to move human knowledge into a computer so that the computer can resolve the issue as was done by an expert and help make a conclusion or decision of a number of facts. This expert system for identification childhood disease with Naive Bayes Classifier method web-based developed to provide knowledge about childhood disease from age 1 to 11 years based on symptoms experienced and how to handle the disease, and to facilitate the identification childhood disease to get help or treatment early. The expert system built with PHP programming language and MySQL database, and consists of three user levels, namely administrator, expert, and user. The expert system can make the process for identification childhood disease with entering symptoms of the childhood disease data, and can display the results of identification. The results of identification are image of disease, name of disease, description of disease, and solutions of disease. |
| Kata kunci | Sistem Pakar, Penyakit Anak, Naive Bayes Classifier |
| Pembimbing 1 | Ipung Permadi, S.Si., M.Cs. |
| Pembimbing 2 | Arief Kelik Nugroho, S.Kom., M.Cs. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2017-04-01 00:59:57.610407 |