Artikel Ilmiah : H1L013058 a.n. RAFIKA REZA FITRIANA

Kembali Update Delete

NIMH1L013058
NamamhsRAFIKA REZA FITRIANA
Judul ArtikelAPLIKASI FUZZY KWAN-CAI NEURAL NETWORK UNTUK PENGKLASIFIKASIAN SEKOLAH MENENGAH ATAS DI KABUPATEN BANYUMAS
Abstrak (Bhs. Indonesia)Pemilihan SMA yang sesuai dengan standar pendidikan yang ada, dengan sistem pembelajaran dan pendidik yang memadai tidaklah mudah. Batasan antara kondisi baik, cukup, dan kurang tersebut seringkali terdapat kesamaran, sehingga perlu adanya solusi untuk mengatasi kesamaran tersebut. Salah satu solusi yang digunakan untuk permasalahan yang samar seperti ini adalah menggunakan Fuzzy Kwan-Cai Neural Network (FKCNN). FKCNN adalah jaringan saraf tiruan yang menggunakan model jaringan layar tunggal. FKCNN ini menggunakan algoritma pelatihan propagasi maju, yang terdiri dari empat operasi data, yaitu operasi perkalian data antara ¬input dan bobot, operasi agregasi, operasi aktivasi jaringan, dan operasi fuzzifikasi. Hasil dari aplikasi menunjukan bahwa terdapat 5 SMA di Kabupaten Banyumas yang diklasifikasikan ke dalam kategori Baik, 16 SMA kategori Cukup Baik, dan 10 SMA kategori Kurang Baik.
Abtrak (Bhs. Inggris)The selection of the appropriate high school with educational standards, with a system of learning and adequate educators is not easy. Restrictions between the condition of the good, the poor, and fair often uncertain, so we need a solution to overcome for that uncertainty. One of the solutions used for problems is Fuzzy Kwan-Cai Neural Network (FKCNN). FKCNN is an artificial neural network that uses a single layer network model. FKCNN uses forward propagation training algorithm, which consists of four data operations, which are operation of data multiplication between inputs and weights, aggregation operations, the operation activation network, and operation fuzzifikasi. The results of the application indicates there are 5 schools in the District of Banyumas classified into the good category, 16 schools in fair categories, and 10 schools in poor categories.
Kata kunciFuzzy Kwan-Cai Neural Network, pengklasifikasian, algoritma pelatihan propagasi maju
Pembimbing 1Ipung Permadi, S.Si., M.Cs
Pembimbing 2Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom.
Pembimbing 3
Tahun2017
Jumlah Halaman96
Tgl. Entri2017-03-13 14:59:36.817352
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.