Artikel Ilmiah : H1L013067 a.n. NINDYA SOFIANA
| NIM | H1L013067 |
|---|---|
| Namamhs | NINDYA SOFIANA |
| Judul Artikel | RANCANG BANGUN APLIKASI PENENTUAN STATUS GIZI DENGAN INDEKS MASSA TUBUH (IMT) MENGGUNAKAN PENDEKATAN SISTEM FUZZY METODE MAMDANI BERBASIS WEB |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Dalam penentuan status gizi dengan IMT berdasarkan umur (IMT/U) menggunakan metode fuzzy, digunakan dua variable fuzzy sebagai data input yaitu variabel umur dan standar indeks massa tubuh menurut jenis kelamin pula. Kemudian data output menggunakan variabel status menyatakan nilai z-score. Semesta pembicaraan dalam variabel umur adalah 5 sampai 18.9 tahun. Dalam aplikasi berbasis web ini juga terdapat data input berupa jenis aktivitas yang dijalankan, lama beraktivitas, dan lama beristirahat, untuk mengetahui energi total yang dibutuhkan dalam sehari agar aplikasi ini dapat memberitahu pasien menu makan yang harus pasien konsumsi dalam sehari. Dalam penelitian ini digunakan metode mamdani sebagai penelitian. Dalam metode mamdani terdapat empat langkah untuk mendapatkan output yaitu menentukan himpunan fuzzy dari masing-masing variabel, melakukan fungsi implikasi dengan fungsi MIN, komposisi aturan dengan fungsi MAX, mengubah output dari bilangan fuzzy ke bilangan tegas. Nilai z-score yang diperoleh kemudian disesuaikan dengan himpunan fuzzy nilai gizi kemudian akan diperoleh status gizi. Untuk mendukung pembuatan aplikasi penentuan status gizi penulis menggunakan framework laravel. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Determining nutritional status with BMI for age using fuzzy is used by two variables, which are input variable and output variable. The input variables are age variable and body mass index variable for age. Then the output variable is status variable that’s declared z-score value. The universe of discussion in the age variable is 5 to 18.9 years. This web-based application also include input data such as the type of activity undertaken, duration of activity, and a long rest, to know the total energy required. So that this application can inform the patient’s dish should be consume in a day. The mamdani metod have four steps to get the expected output. They are determine the fuzzy sets of each variables, perform the function of the implications with functions MIN, MAX function composition with the rules, and the last change the fuzzy number into crisp number. The z-score value that has been obatained can be adjusted by fuzzy set to get the nutritional status. The use of fuzzy logic based on BMI for age is devided by 5 categories, they are very thin, thin, normal, fat, and obesity. Determination of nutrional status using crisp logic allow small differences in values that will lead to different categories or output. Determination of nutrial status using fuzzy logic make the output more accurate than crisp logic. |
| Kata kunci | Gizi, IMT/U, Mamdani, Laravel, Z-score |
| Pembimbing 1 | Ipung Permadi, S.Si, M.Cs |
| Pembimbing 2 | Arief Kelik Nugroho, S.Kom, M.Cs. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2017-02-21 06:47:54.657125 |