Artikel Ilmiah : H1B011039 a.n. ARIELL DAVID PAKAN
| NIM | H1B011039 |
|---|---|
| Namamhs | ARIELL DAVID PAKAN |
| Judul Artikel | MODEL REGRESI SPLINE LINIER MULTIVARIABEL UNTUK RASIO KLAIM ASURANSI MENGGUNAKAN KRITERIA GENERALIZED CROSS VALIDATION |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Rasio klaim asuransi pada periode polis tahun-tahun sebelumnya merupakan faktor penentu utama jumlah nilai premi yang harus dibayarkan peserta asuransi pada tahun berikutnya. Besar kecilnya rasio klaim dipengaruhi oleh banyak faktor. Untuk menentukan faktor mana yang paling berpengaruh maka digunakanlah metode regresi spline. Sifat tersegmen yang dimiliki oleh regresi spline memungkinkannya menyesuaikan diri terhadap karakterisitik data secara efektif. Regresi spline linier digunakan untuk mengestimasi rasio klaim terhadap 9 faktor yang mempengaruhi dengan masing-masing sebanyak 13 data amatan menggunakan kriteria GCV dan metode OLS untuk estimasi parameter. Penelitian ini menunjukkan bahwa rasio frekuensi klaim peserta asuransi berjenis kelamin wanita (X2) dan rasio frekuansi klaim peserta asuransi rawat inap (X3) merupakan faktor yang paling mempengaruhi rasio klaim. Jumlah titik knot yang digunakan sebanyak 10 titik knot dengan K1 = 2,14; K2 = 2,25; K3 = 2,27; K4 = 3,10; K5 = 3,54; K6 = 0,0954; K7 = 0,1234; K8 = 0,1463; K9 = 0,2 dan K10 = 0,2058. GCV yang dihasilkan sebesar 1,2166 dengan koefisien determinasi sebesar 98,32%. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The insurance claim ratio in previous years is a key to determine the amount of premium to be paid in the following year. Claim ratio is influenced by many factors. Spline regression method is used to determine which factors are most influential. The segmented character spline regression has, enable it to adapt to the data’s characteristics effectively. Linear spline regression is used to estimate the claim ratio towards 9 influencing factors with 13 data observations from each influencing factors using GCV criteria and OLS method as parameter estimation. This study shows that the claim frequency ratio by female participants (X2) and the claim frequency ratio by inpatient participants (X3) are the most affecting factors towards the claims ratio. There are as many as 10 knot points used in the model with K1 = 2.14; K2 = 2.25; K3 = 2.27; K4 = 3.10; K5 = 3.54; K6 = 0.0954; K7 = 0.1234; K8 = 0.1463; K9 = 0.2 and K10 = 0.2058. GCV value produced is 1.2166 with coefficient determination of 98.32%. |
| Kata kunci | GCV, rasio klaim, OLS, regresi spline, titik knot |
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena, Br.Sb., M.Si. |
| Pembimbing 2 | Supriyanto, M.Si. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2017-02-17 21:08:18.863229 |