Artikel Ilmiah : H1B013011 a.n. DONNA MONICA
| NIM | H1B013011 |
|---|---|
| Namamhs | DONNA MONICA |
| Judul Artikel | PENERAPAN GENETIC ALGORITHM INITIALIZING K-MEANS PADA SEGMENTASI CITRA DENGAN PROGRAM BERBASIS GUI MATLAB |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | ABSTRAK.Genetic algorithm initializing K-means (GAIK) merupakan metode pengelompokan data yang mengkombinasikan metode K-means dengan algoritma genetika. Pada metode ini, centroid-centroid yang digunakan pada metode K-means diperoleh dari hasil optimisasi algoritma genetika. Segmentasi citra adalah pengelompokan area pada suatu citra berdasarkan warna, tekstur, atau karakteristik lainnya. Pada penelitian ini, GAIK diterapkan pada segmentasi citra berdasarkan warna yang diselesaikan dengan bantuan program berbasis GUI MATLAB. Pengujian program menunjukkan bahwa GAIK dapat digunakan untuk melakukan segmentasi pada citra-citra sederhana dengan perbedaan warna yang jelas. Sementara untuk citra yang kompleks dan memuat gradasi warna, hasil segmentasinya masih kurang baik. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | ABSTRACT. Genetic algorithm initializing K-means (GAIK) is a clustering method that combines K-means method and genetic algorithm. In this method, centroids used in the K-means method are obtained from optimization by genetic algorithm. Image segmentation is a process of clustering areas in an image based on its color, texture, or other characteristics. In this research, GAIK was applied to color-based image segmentation and then an image segmentation program was made using GUI MATLAB. A program testing showed that GAIK can be used for segmenting simple images with distinguishable colors. On the other hand, applying GAIK to segment complex images with color gradations does not give a fine result. |
| Kata kunci | genetic algorithm initializing K-means, segmentasi citra |
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom. |
| Pembimbing 2 | Dr. Nunung Nurhayati, M.Si. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 8 |
| Tgl. Entri | 2017-02-17 17:52:58.332157 |