Artikel Ilmiah : H1L013062 a.n. ERNA ERVIANA
| NIM | H1L013062 |
|---|---|
| Namamhs | ERNA ERVIANA |
| Judul Artikel | RANCANG BANGUN APLIKASI PENGELOMPOKAN DATA INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT DENGAN METODE FUZZY C-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEBSITE |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Meningkatkan kesejahteraan rakyat merupakan salah tujuan utama dalam pembangunan Negara Indonesia. Terdapat berbagai indikator yang digunakan untuk mengukur kesejahteraan rakyat pada suatu daerah misalnya kependudukan, pendidikan, ketenagakerjaan, pengeluaran dan konsumsi, dll. Banyaknya indikator tersebut menyebabkan sulitnya membuat kesimpulan daerah mana yang memiliki tingkat kesejahteraan yang rendah. Dalam penelitian ini akan dilakukan pengelompokan data indikator kesejahteraan rakyat untuk dapat melihat kelompok daerah yang dinilai memiliki tingkat kesejahteraan rendah dan memerlukan perhatian khusus dalam rangka upaya peningkatan kesejahteraan rakyat. Data sample yang digunakan yaitu data indikator kesejahteraan rakyat pada tiap kabupaten / kota se-Jawa Tengah. Pengelompokan data ini dilakukan dengan metode fuzzy c-means clustering. Dan dibangun berbasis website agar dapat lebih mudah digunakan. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu waterfall yang terdiri dari analisis, desain, pengodean, pengujian dan tahap pendukung atau pemeliharaan. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Improve the people's welfare is the primary goal in the development of the Indonesian Country. There are variety of indicators used to measure people's welfare in an area such as population, education, employment, spending and consumption, etc. The large number of the indicators caused hard to making conclusions which areas that have low levels of welfare. In this research will be made the grouping data indicators of people’s welfare to be able to see areas that are judged have low levels of welfare and require special attention in order to attempt the improvement of people's welfare. The data sample used is data indicators people's welfare in each district in Central Java. This grouping data will be done by the method of fuzzy c-means clustering. And built a web-based so it can be easier to use. System development methods used waterfall that consists of a analysis, design, coding, testing and support or maintenance. |
| Kata kunci | kesejahteraan, fuzzy, c-means, clustering, waterfall, website. |
| Pembimbing 1 | Ipung Permadi, S.Si.,M.Cs |
| Pembimbing 2 | Arief Kelik Nugroho, S.Kom., M.Cs |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2017 |
| Jumlah Halaman | 14 |
| Tgl. Entri | 2017-01-08 03:11:13.429128 |