| NIM | H1B011054 |
|---|
| Namamhs | HIDAYAT |
|---|
| Judul Artikel | Estimasi Solusi Model Logistik dengan Metode Ensemble Kalman Filter |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Kalman Filter (KF) merupakan solusi rekursif yang digunakan sebagai metode untuk mengestimasi keadaan pada masalah diskrit linier. Salah satu pengembangan dari metode KF, yaitu Ensemble Kalman Filter (EnKF). Berbeda dengan KF, metode EnKF dapat digunakan pada model dinamik nonlinier. Pada penelitian ini EnKF digunakan sebagai metode pendekatan terhadap solusi dari model logistik. Hasil simulasi menunjukkan bahwa besar kecilnya ukuran ensemble berpengaruh terhadap besar kecilnya rata-rata variansi error dan waktu penyelesaian. Semakin besar ukuran ensemble, maka rata-rata variansi error semakin kecil, namun membutuhkan waktu penyelesaian yang lebih lama. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Kalman Filter (KF) is a recursive solution that used as a method to estimate the state of the discrete linear problem. One of the development of KF is Ensemble Kalman Filter (EnKF). Different with the KF, EnKF method can be used in nonlinear dynamic model. In this study EnKF used as an approach method to solve the logistic model. Simulation results show that the ensemble size can affect the average of error variance and elapsed time. As the ensemble size increase, the average of error variance become smaller, but it will take longer time. |
|---|
| Kata kunci | Kalman Filter, Ensemble Kalman Filter, model logistik, variansi error. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Mashuri, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Nunung Nurhayati, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | - |
|---|
| Tahun | 2016 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2016-11-16 19:55:40.257162 |
|---|