| NIM | H1B012022 |
|---|
| Namamhs | RAHMANITYA RUMAISA SAMARANI |
|---|
| Judul Artikel | APLIKASI ALGORITMA GENETIKA DALAM PENENTUAN DOSEN PEMBIMBING SEMINAR HASIL PENELITIAN DAN DOSEN PENGUJI SKRIPSI |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Pada penelitian ini, algoritma genetika diaplikasikan dalam penentuan dosen pembimbing Seminar Hasil Penelitian (SHP) dan dosen penguji skripsi di Jurusan Matematika Universitas Jenderal Soedirman (Unsoed). Algoritma genetika dimulai dengan cara menginisialisasi populasi dengan value encoding. Selanjutnya, dilakukan proses penghitungan nilai fitness, elitism, seleksi roulette wheel, single-point crossover, dan mutasi. Untuk memudahkan pengaplikasian algoritma genetika dalam penentuan dosen pembimbing SHP dan dosen penguji skripsi, dibuat program pada software Microsoft Visual Basic for Excel. Dengan menggunakan population size sebesar 100, nilai crossover probability sebesar 0,8, dan nilai mutation rate sebesar 0,2, dihasilkan kromosom terbaik dengan nilai fitness sebesar 46,993. Nilai fitness kromosom tersebut masih belum mencapai nilai fitness kromosom maksimal, yaitu sebesar 78. Dengan demikian, hasil pengaplikasian algoritma genetika dalam penentuan dosen pembimbing SHP dan dosen penguji skripsi pada penelitian ini belum dapat sepenuhnya menjadi referensi bagi Komisi Tugas Akhir Jurusan Matematika Unsoed. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | In this study, the genetic algorithm was applied to determine the Seminar examiners and the final year project examiners at the Department of Mathematics Jenderal Soedirman University. Genetic algorithm begins with an initialization of population by value encoding. The next consecutive process are calculating the fitness value, elitism, roulette wheel selection, single-point crossover, and mutation. Furthermore, a program is needed to be constructed to make the genetic algorithm easier to be applied. The program is constructed by using Microsoft Visual Basic for Excel software. By using the population size of 100, the value of crossover probability 0,8, and the value of mutation rate 0,2, the result showed that the best chromosome provided a fitness value of 46,993. This value has not reached the maximum chromosome fitness value, i.e. 78. Hence, the program of genetic algorithm as determination of Seminar examiners and the final year project examiners in this study can not be used fully by the Komisi Tugas Akhir of Department of Mathematics Jenderal Soedirman University. |
|---|
| Kata kunci | algoritma genetika, dosen pembimbing, dosen penguji |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2016 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2016-11-15 20:26:11.007732 |
|---|