| NIM | H1B012044 |
|---|
| Namamhs | REYZA PANDAPOTAN |
|---|
| Judul Artikel | KLASIFIKASI KUALITAS SUSU SEGAR MENGGUNAKAN ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Learning Vector Quantization (LVQ) adalah metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) untuk pengklarifikasi pola dengan asumsi bahwa setiap output dapat mewakili satu kelas atau kategori tertentu. Pada penelitian ini metode LVQ diaplikasikan untuk mengklasifikasi kualitas susu segar di BBPTU-HPT Baturraden. Data yang digunakan adalah data kandungan susu segar di Farm Tegalsari pada bulan Januari 2016 – Maret 2016. Data tersebut merupakan data sekunder yang diambil dari BBPTU-HPT Baturraden. Dari 283 pengamatan yang tersedia, 158 pengamatan digunakan sebagai data pelatihan dan sisanya (125 pengamatan) digunakan sebagai data pengujian. Variabel input yang digunakan adalah lemak (X1), protein (X2), Bahan Kering Tanpa Lemak (BKTL) (X3), dan laktosa (X4), sedangkan variabel output yang digunakan adalah kualitas susu kelompok 1 dan kualitas susu kelompok 2. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa dengan menggunakan LVQ, pada bulan Maret 2016 diperoleh 117 individu sapi yang termasuk dalam kelompok 1 dan 8 individu sapi yang termasuk dalam kelompok 2. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Learning Vector Quantization (LVQ) is a method of Artificial Neural Network (ANN) for pattern clarification with the assumption that each output can represent one class or a particular category. In this study, LVQ method was applied to classify the quality of fresh milk in BBPTU-HPT Baturraden. The data used is the data content of fresh milk in farm Tegalsari in January 2016 - March 2016. The data is secondary data taken from BBPTU-HPT Baturraden. Of the 283 available observations, observations of 158 are used as training data and the rest (125 observations) is used as the test data. Input variables used are fats (X1), protein (X2), Dry Ingredients fatless (BKTL) (X3), and lactose (X4), while the output variables used are milk quality group 1 and group 2. The results of milk quality classification shows that by using LVQ, in March 2016 obtained 117 individual cows were included in group 1 and 8 individual cows were included in the group 2. |
|---|
| Kata kunci | Learning Vector Quantization, Jaringan Syaraf Tiruan, klasifikasi, input, output. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom |
|---|
| Pembimbing 2 | Dr. Nunung Nurhayati, M.Si |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2016 |
|---|
| Jumlah Halaman | 11 |
|---|
| Tgl. Entri | 2016-08-15 20:47:43.518715 |
|---|