| NIM | H1B011007 |
|---|
| Namamhs | DESTI KUMOROWATI |
|---|
| Judul Artikel | PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF UNTUK MENGATASI MASALAH OVERDISPERSION PADA KASUS DATA DEMAM BERDARAH DENGUE DI KABUPATEN BANYUMAS TAHUN 2014 |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Model regresi Poisson dapat digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel respon bertipe data count dengan satu atau lebih variabel prediktor. Pada regresi Poisson diasumsikan mean dan variansi dari variabel respon sama (equidispersion). Akan tetapi, dalam prakteknya sering terjadi pelanggaran asumsi ketika nilai variansi lebih besar dari mean, yang mengakibatkan terjadinya overdispersion. Salah satu metode yang dapat mengatasi masalah overdispersion yaitu regresi binomial negatif. Pada makalah ini dibahas model regresi binomial negatif untuk mengatasi masalah overdispersion pada data jumlah penderita DBD di Kabupaten Banyumas. Variabel prediktor yang digunakan yaitu jumlah rumah sehat, jumlah sanitasi yang belum layak, jumlah rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat, dan jumlah keluarga pra sejahtera. Hasil makalah menunjukkan bahwa model terbaik adalah model regresi binomial negatif dengan dua variabel prediktor yaitu variabel sanitasi yang belum layak berpengaruh secara positif sebaliknya variabel jumlah rumah tangga berperilaku hidup bersih dan sehat berpengaruh secara negatif. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Poisson regression model can be used to analyze relationship between the response variable that is count data with one or more predictor variables. In the Poisson regression has assumption that the mean and variance of respon variable is equal (equidispersion). However, violations of the assumption kept happening when the variance greater than the mean, which resulted overdispersion. One methods to handle the overdispersion problem is negative binomial regression. In this research discussed negative binomial regression to handle the overdispersion problem on the number of dengue fever sufferers in Banyumas regency. The predictor variables that were used are the number of healthy house, the number of sanitation thats not feasible, the number of households that have clean and healthy lifestyle, and the number of pre prosperous family. The statistical calculation of this paper showed the best model is negative binomial regression model with two predictor variables : number of the sanitation thats not feasible had positive effect and the opposite the number of households that have clean and healthy lifestyle had negative effect. |
|---|
| Kata kunci | Data count, regresi Poisson, overdispersion, regresi binomial negatif. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Jajang, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Supriyanto, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2016 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2016-08-15 20:17:44.41617 |
|---|