Artikel Ilmiah : H1B012016 a.n. MISMONO
| NIM | H1B012016 |
|---|---|
| Namamhs | MISMONO |
| Judul Artikel | PEMILIHAN MODEL REGRESI SPLINE LINIER MULTIVARIABEL TERBAIK MENGGUNAKAN KRITERIA GENERALIZED CROSS VALIDATION |
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Regresi spline merupakan salah satu model pendekatan non parametrik yang dimodifikasi dari fungsi polinomial tersegmen. Pada regresi ini, pemilihan jumlah titik knot dapat mempengaruhi nilai error dari model. Oleh karena itu, penentuan titik knot merupakan persoalan yang penting dalam mengestimasi model. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih model regresi spline linier multivariabel terbaik menggunakan kriteria generalized cross validation. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tentang kemiskinan di Kabupaten Banyumas tahun 2011. Hasil penelitian menunjukkan bahwa persentase individu usia sekolah yang bekerja (X6) dan persentase rumah tangga dengan pembuangan akhir tinja selain tangki atau saluran (X9) merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap persentase rumah tangga miskin dan sangat miskin di Kabupaten Banyumas (Y) dengan knot K1 = 0,49; K2 = 0,6; K3 = 0,7; K4 = 0,74; dan K5 = 1,18 berada pada variabel X6, sedangkan titik knot K6 = 22,62; K7 = 26,56; K8 = 28,33; K9 = 30,78 dan K10 = 49,96 berada pada variabel X9. Nilai GCV minimum sebesar 2,037034, serta nilai koefisien determinasi sebesar 98,59571%. |
| Abtrak (Bhs. Inggris) | Spline Spline regression is one of non parametric models approach which modified the truncated polynomial function. In this regression, the selection of the number of knots affects the value of the error of the model. Therefore, the knot points are important to estimate the model. The aim of this research is to select the best multivariable linear spline regression models by using generalized cross validation criterion. The data was about poverty line in Banyumas 2011. The result showed that the percentage of school age individuals who work (X6) and the percentage of households with the final disposal of feces in addition to the tank or channel (X9) is the most influential factor on the percentage of poor households and very poor in Banyumas (Y) with knots K1 = 0.49; K2 = 0.6; K3 = 0.7; K4 = 0.74; and K5 = 1.18 are at variable X6, while knots point K6 = 22.62; K7 = 26.56; K8 = 28.33; K9 = 30.78 and K10 = 49.96 are at variable X9. The value of GCV minimum is 2.037034, and the coefficient of determination is 98.59571%. |
| Kata kunci | generalized cross validation, kemiskinan, regresi spline, titik knot |
| Pembimbing 1 | Dra. Agustini Tripena, Br.Sb., M.Si. |
| Pembimbing 2 | Agung Prabowo, S.Si, M.Si. |
| Pembimbing 3 | |
| Tahun | 2016 |
| Jumlah Halaman | 12 |
| Tgl. Entri | 2016-08-15 18:15:46.501219 |