Artikel Ilmiah : H1B012024 a.n. ALING WINDHI INDRAYANA

Kembali Update Delete

NIMH1B012024
NamamhsALING WINDHI INDRAYANA
Judul ArtikelPENYELESAIAN MASALAH MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION DENGAN FIXED-WEIGHT METHOD DAN APLIKASINYA PADA DATA PRODUKSI AKSESORIS PT. KOSAMA JAYA BANGUNTAPAN BANTUL
Abstrak (Bhs. Indonesia)Makalah ini membahas penyelesaian dari masalah multi-objective optimization, yaitu masalah optimisasi yang memiliki fungsi tujuan lebih dari satu, dengan menggunakan fixed-weight method. Selanjutnya, metode ini diaplikasikan pada data produksi aksesoris PT. Kosama Jaya Banguntapan Bantul. Langkah-langkah fixed-weight method adalah mengidentifikasi masalah multi-objective, menentukan bobot untuk masing-masing fungsi tujuan, mengubah fungsi multi-objective menjadi fungsi single objective, dan menyelesaikan masalah single objective dengan metode grafik atau metode simpleks. Hasil analisis untuk data produksi aksesoris PT. Kosama Jaya Banguntapan Bantul menunjukkan keuntungan yang diperoleh sebesar Rp.1.027.352.540,00. Hasil ini lebih baik dibandingkan dengan hasil yang diperoleh dengan goal programming. Bobot terbaik yang digunakan untuk mendapatkan solusi paling optimal pada fixed-weight method adalah sebesar 0,9 untuk fungsi tujuan pendapatan dan sebesar 0,1 untuk fungsi tujuan biaya.
Abtrak (Bhs. Inggris)This paper is to study the solution of the multi-objective optimization problem, that is an optimization problem having more than one objective functions, by using fixed¬-weight method. Furthermore, this method is applied into the data of accessory product of PT. Kosama Jaya Banguntapan Bantul. The step in solving optimization problem by using fixed-weight method is as follows: identifying the multi-objective problem, determining the weight of each objective function, changing the multi-objective function into single objective function, and solving the single-objective problem by using the graph method or simplex method. The result shows that PT. Kosama Jaya Banguntapan Bantul gains a profit of Rp.1.027.352.540,00. This result is better compare to that of goal programming method. The best weight of fixed- weight method resulting the best optimal solution are 0,9 for the income objective function and 0,1 for the cost objective function.
Kata kuncidata produksi aksesoris, fixed-weight method, metode grafik, metode simpleks, multi-objective optimization
Pembimbing 1Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom.
Pembimbing 2Dr. Idha Sihwaningrum, M.Sc.St,
Pembimbing 3
Tahun2016
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2016-04-23 10:34:37.286109
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.