| NIM | H1B011028 |
|---|
| Namamhs | WIDYA HANDAYANI |
|---|
| Judul Artikel | METODE FUZZY TIME SERIES CHEN UNTUK PERAMALAN DATA TIME SERIES |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | ABSTRAK. Pada penelitian ini dikaji metode fuzzy time series Chen yang merupakan penyederhanaan metode fuzzy time series yang dikemukakan oleh Song dan Chissom. Metode Chen terdiri dari delapan langkah, yaitu pendefinisian semesta pembicaraan, pembagian semesta pembicaraan menjadi beberapa subinterval dengan panjang yang sama dengan metode berbasis rata-rata, pendefinisian himpunan fuzzy, fuzzifikasi, pembentukan relasi logika fuzzy yang dibatasi oleh time invariant fuzzy time series orde pertama, pembentukan grup relasi logika fuzzy, dan deffuzifikasi yang menggunakan penetapan titik ¼, ½, dan ¾ dari subinterval untuk mengetahui banyaknya peningkatan atau penurunan data pada periode berikutnya. Pada penelitian ini, telah disusun kode program metode Chen menggunakan macro excel untuk memudahkan proses komputasi. Selanjutnya, aplikasi penggunaan program diilustrasikan pada data jumlah penumpang pesawat di Amerika Serikat pada Januari 1995 – Agustus 2000. Berdasarkan kriteria ketepatan peramalan MSD baik untuk data in sample maupun out sample, diperoleh bahwa metode Chen memberikan hasil MSD yang lebih kecil dibanding metode time series konvensional (SARIMA). |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | ABSTRACT. This research presents fuzzy time series Chen method which is a simplification of fuzzy time series method introduced by Song and Chissom. The Chen method has eight steps, define the universe of discourse, partition the universe of discourse into equally length subintervals based on average method, define fuzzy sets, fuzzification, establish fuzzy logical relationships limited by first orde time invariant fuzzy time series, establish fuzzy logical relationship groups, and deffuzification using ¼, ½, and ¾ fixed point of subintervals to know the increase or decrease amount of the next observation. In this research, program code of macro excel for Chen method is composed to make an easier counting process. Time series data of plane passanger in USA on January 1995 – August 2000 is used to illustrate the Chen method. Forecasting accuracy criteria MSD for in sample and out sample data shows that Chen method gives a fewer value than conventional time series method called SARIMA. |
|---|
| Kata kunci | fuzzy time series, fuzzifikasi, relasi logika fuzzy, time invariant fuzzy time series orde pertama, defuzzifikasi. |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Nunung Nurhayati, M.Si. |
|---|
| Pembimbing 2 | Dra. Mutia Nur Estri, M.Kom. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2015 |
|---|
| Jumlah Halaman | 12 |
|---|
| Tgl. Entri | 2015-10-21 11:11:31.657698 |
|---|