| NIM | H1C011001 |
|---|
| Namamhs | IKHSANI TAUFIQULLAH HASAN |
|---|
| Judul Artikel | Perhitungan Jumlah dan Diameter Sel Darah Putih Berbasis Pengolahan Citra Digital |
|---|
| Abstrak (Bhs. Indonesia) | Jumlah sel darah putih dalam darah sering dijadikan indikator pada kelainan sel darah putih. Sedangkan, diameter sel darah putih dapat dimaanfaatkan untuk klasifikasi sel dan identifikasi jika terdapat kelainan sel darah putih. Selama ini perhitungan jumlah sel darah putih dilakukan secara manual oleh tenaga medis dengan bantuan hemocytometer yang hasil perhitungannya masih tergantung pada subjektivitas pengamat. Cara lain yakni dengan hematology analyzer yang memiliki akurasi lebih tepat namun dengan harga yang mahal. Pengolahan citra digital merupakan metode pengolahan objek pada suatu citra digital secara otomatis yang dalam kasus ini, dapat menjadi alternatif perhitungan jumlah dan diameter sel darah. Pada penelitian ini, sel darah putih didentifikasi menggunakan metode segmentasi warna HSV (Hue-Saturation-Value) yaitu dengan cara meloloskan piksel yang memenuhi nilai komponen HSV yang telah ditetapkan sebagai parameter. Dengan menggunakan nilai parameter ¬Hue sebesar 0.88 dan Saturation sebesar 0.1 pada 33 citra uji, sistem mampu menghitung jumlah sel darah putih dengan sensitivitas (sel darah putih normal terdeteksi dengan benar) total 87%, spesifisitas (sel darah putih abnormal tereliminasi dengan benar) total 83%, dan akurasi 87%. Pada perhitungan diameter sel darah putih, sistem mampu menghasilkan akurasi rata – rata 97%, akurasi terkecil 90%, dan akurasi terbesar 100%. Dari hasil tersebut, ditarik kesimpulan bahwa sistem dapat menghasilkan akurasi yang cukup baik, namun belum dapat diaplikasikan di dunia medis. |
|---|
| Abtrak (Bhs. Inggris) | The number of white blood cells (WBCs) is often used as an indicator of WBC disorders. While the diameter can be used to classify the blood cell and identify if there is any cell disorder. For years, the counting of WBCs is manually done by the medics with the help of hemocytometer which the results depend on the observers’ subjectivity. Another method is by using hematology analyzer which has higher accuracy yet it costs higher too. Digital Image Processing is a method to automatically process objects on an image that, in this case, can be applied as an alternative method to count the number and measure the diameter of WBCs. In this research, the WBCs was identified using HSV (Hue-Saturation-Value) Color-space segmentation method by allowing the pixels that satisfied the perimeter, i.e. the defined HSV component values. By using 0.88 as the perimeter value of Hue and 0.1 as the perimeter value of Saturation upon 33 test images, system is capable to count the number of WBCs with 87% overall sensitivity (normal white blood cells that are correctly identified), 83% overall specificity (abnormal white blood cells that are correctly eliminated), and 87% overall accuracy. On diameter measurement, system is capable to measure the diameter of WBCs with 97% average accuracy, 90% lowest accuracy, and 100% highest accuracy. From the results, it can be concluded that system can results fair accuracies, but it can not be applied in medical application yet. |
|---|
| Kata kunci | Pengolahan Citra Digital, Perhitungan Diameter, Perhitungan Jumlah, Segmentasi HSV, Sel Darah Putih |
|---|
| Pembimbing 1 | Dr. Eng. Retno Supriyanti, S.T., M.T. |
|---|
| Pembimbing 2 | Yogi Ramadhani, S.T., M.Eng. |
|---|
| Pembimbing 3 | |
|---|
| Tahun | 2015 |
|---|
| Jumlah Halaman | 10 |
|---|
| Tgl. Entri | 2015-08-19 01:45:42.454018 |
|---|