Artikel Ilmiah : H1B009029 a.n. WISNU ADI KRISTIONO

Kembali Update Delete

NIMH1B009029
NamamhsWISNU ADI KRISTIONO
Judul ArtikelAPLIKASI REGRESI SPLINE MULTIVARIABEL
TERHADAP PENDERITA HIV AIDS
DI KABUPATEN BANYUMAS PROVINSI JAWA TENGAH
Abstrak (Bhs. Indonesia)Analisis regresi spline adalah salah satu analisis regresi nonparametrik. Regresi ini layak digunakan ketika distribusinya tidak diketahui. Regresi spline sangat bergantung pada orde, jumlah knot serta lokasinya. Orde linier cocok digunakan pada model ini dan knot yang layak digunakan berjumlah empat. Data yang digunakan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita HIV AIDS di Kabupaten Banyumas. Faktor-faktor tersebut adalah (jumlah penduduk), (jumlah desa atau kelurahan), (jumlah fasilitas kesehatan) dan (jumlah tenaga kesehatan). Estimasi parameter model regresi dilakukan dengan menggunakan maximum likelihood estimation (MLE). Kriteria pemilihan knot optimal berdasarkan nilai generalized cross validation (GCV) minimum. Model yang didapatkan memiliki GCV sebesar 1,188072 dengan nilai kecocokan model sebesar 99,75%. Pada akhirnya diperoleh faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita HIV AIDS hanya .
Abtrak (Bhs. Inggris)Spline regression analyse is one of the non-parametric regressions analysis. This regression is appropriate when the distribution is unknown. It depends on the orde, numbers of knot and also its location. The linier order is suitable model and the appropiate knot is four. The data is about the factors that influence the number of HIV sufferers in Kabupaten Banyumas. The factors are (the number of population), (the number of village), (the number of health facilities) and (the number of human facilities). The estimation of the regression model parameter is done by maximum likelihood estimation (MLE). The criteria for selecting the optimal knots is generalized cross validation (GCV). The result GCV of the model is 1,188072 with the goodness of the model is 99,75%. Finaly, the factors that influence HIV AIDS is only .
Kata kunciregresi nonparametrik, regresi spline linier, knot, MLE, GCV.
Pembimbing 1Agustini Tripena
Pembimbing 2Budi Pratikno
Pembimbing 3
Tahun2015
Jumlah Halaman12
Tgl. Entri2015-07-13 12:17:48.807394
Cetak Bukti Unggah
© Universitas Jenderal Soedirman 2026 All rights reserved.